Нейросеть научили определять отредактированные в Photoshop лица
Нейросеть научили определять отредактированные в Photoshop лица

Нейросеть научили определять отредактированные в Photoshop лица

Сотрудники американской компании Adobe совместно с коллегами из Калифорнийского университета в Беркли создали нейросеть, которая способна определять измененные лица людей на фотографиях с точностью в 99 процентов.

Пока ее возможности ограничены только одним инструментом.

О результатах компания сообщает в своем блоге.

По словам авторов, они обеспокоены тем, как быстро развиваются технологии редактирования изображений.

К примеру, в прошлом году инженеры MIT научили нейросеть качественно разделять объекты на фотографии.

В этом российские разработчики из "Сколково" и Samsung представили алгоритм, способный превращать статичные портреты в короткие видео.

В то же время компания Nvidia работает над технологией, позволяющей превращать простые скетчи в фотореалистичные изображения.

Специалисты Adobe сосредоточились на процессе выявления отредактированных фотографий.

Пока они ограничились инструментом Face Aware Liquify, доступным в Photoshop.

Его чаще всего используют для изменения формы лица или мимики на фотографиях.

В процессе работы они обучали сверточную нейронную сеть (CNN).

Сперва авторы скачали тысячи портретов из интернета.

Затем попросили художников отредактировать их указанным инструментом, одновременно использовали и автоматические средства.

После этого все оригинальные и измененные фотографии дали изучить нейросети.

Результаты обучения проверили на других снимках.

Алгоритм не только вычислял преобразованные портреты, но и указывал на места редактирования с точностью в 99 процентов.

Эффективность людей в аналогичном тесте не превысила 53 процентов.

"Это кажется невозможным, потому что существует множество вариантов лиц, но в данном случае результат объясняется тем, что глубокое обучение способно распознавать низкоуровневые данные изображения, такие как артефакты скручивания (warping artifacts)", - рассказал один из авторов работы профессор Алексей Эфрос (Alexei A.

Исследователи говорят, что пока нейросеть ограничена одним инструментом и до кнопки, которая бы отменяла все изменения, еще далеко, но этот пример - лишь первый шаг на пути к цели.

Недавно искусственный интеллект Deep.

Mind победил людей в кооперативной игре Quake III Arena.

Команда из агентов ИИ в подавляющем количестве игр победила команду людей в режиме "Захват флага".

Источник материала
Поделиться сюжетом