Ученым удалось научить ИИ реконструировать древнегреческие тексты

Исследователям британской компании Deep.

Mind удалось «научить» искусственный интеллект восстанавливать повреждённые тексты на древнегреческих табличках.

Специалист Янис Ассаэль с коллегами обучил нейросеть распознавать символы на 35 тысячах табличек.

В сумме они содержат 3 миллиона слов.

ИИ ориентируется по контексту, расположению надписей и грамматическим нормам.

Для тестирования команда разработчиков нарочно убрала из полноценного текста 9 слов, а ИИ быстренько эти пробелы заполнил.

Эксперты, которые тоже пытались восстановить пропущенные слова, ошибались на 30 % чаще, чем система от Deep.

Более того, людям потребовалось 2 часа, а программа справилась за несколько секунд.