Штучний інтелект провалив завдання, яке під силу кожному школяреві: яку слабкість виявили дослідники

Попри здатність генерувати код, тексти та зображення, сучасні моделі штучного інтелекту мають суттєві труднощі з тим, що для більшості людей є елементарним — визначенням часу на аналоговому годиннику та читанням календаря.

Про це пише Live Science.

Науковці з Единбурзького університету протестували низку багатомодальних мовних моделей (MLLM), які обробляють як текстову, так і візуальну інформацію, і виявили, що ці системи регулярно помиляються у таких базових завданнях.

Дослідження було представлено на Міжнародній конференції з репрезентацій навчання (ICLR 2025) та опубліковане 18 березня на сервері препринтів ar.

Xiv (поки без рецензування).

“Більшість людей навчаються визначати час і користуватись календарями з раннього віку.

Наші результати демонструють значну прогалину в здатностях ІІ до виконання цих базових навичок”, — прокоментував провідний автор дослідження Рохіт Саксена.

— “Ці обмеження варто подолати, якщо ми хочемо використовувати ІІ у системах, де важливий точний розрахунок часу — як-от автоматизація, планування чи асистивні технології”.

Результати виявилися невтішними: більшість моделей помилялися в більш ніж половині випадків — як у визначенні часу за годинником, так і у встановленні дня тижня для заданої дати.