/https%3A%2F%2Fs3.eu-central-1.amazonaws.com%2Fmedia.my.ua%2Ffeed%2F64%2F37390e52069a672072d2a5cb3571e4ee.jpg)
Помилка під час оцінювання угоди з нерухомістю може коштувати мільйони: Анастасія Періг - про те, як ШІ допомагає знижувати ризики
Чи довірили б ви алгоритму рішення на кілька мільйонів доларів? За даними JLL, частка інвесторів, власників та орендодавців, які запустили пілотні проєкти зі штучним інтелектом у сфері нерухомості, за два роки зросла з менш ніж 5% до 88%. Для консервативного ринку, який роками спирався на таблиці й особистий досвід фахівців, довірити ШІ процеси, пов'язані із серйозними фінансовими ризиками, залишається завданням із зірочкою: нейромережі можуть помилятися.Українська розробниця Анастасія Періг уже понад два роки працює над тим, щоб програма знаходила помилки в документах до того, як їх помітить людина, і водночас оцінювала ймовірність власних неточностей. Її інженерні рішення компанія Northspyre зараз використовує в інструменті, який автоматично перевіряє дані про угоду та підказує, де в них може приховуватися ризик.Проблему довіри до висновків ШІ під час аналізу даних, пов'язаних із високими ризиками, розробниця досліджує у своїй науковій монографії, а також розвиває цю тему як членкиня журі хакатону AITEX Tech for Good, оцінюючи проєкти у сфері медичних технологій. Поговорили з нею про те, як ШІ допомагає знаходити помилки в даних і прогнозувати значні фінансові ризики під час укладання угод із нерухомістю.

