“Кінець епохи програмування”: чому люди вже не писатимуть код власноруч

Засновник компанії InfluxData та творець бази даних InfluxDB Пол Дікс заявив, що програмування в нинішньому вигляді поступово відходить у минуле. Техногіганти, зокрема Google, все частіше випускають нові моделі штучного інтелекту з фокусом на автономне програмування та роботу з кодом. На думку Дікса, ШІ вже навчився створювати складні програми, самостійно перевіряти їх і виправляти помилки, а люди дедалі більше контролюватимуть кінцевий результат. 

У своєму есе “Кінець епохи програмування” Дікс називає переломним моментом вихід нової версії програми Bun 1.4. Під час її оновлення понад мільйон рядків коду автоматично переписали з однієї мови програмування на іншу — з Zig на Rust.

За словами автора, найважливіше не саме переписування, а спосіб, у який це зробили. Один розробник організував роботу кількох ШІ-помічників, які за 11 днів виконали тисячі змін у програмі та підготували її до використання.

Дікс вважає, що цей приклад показує: сучасний ШІ вже здатний працювати над великими проєктами майже автономно. На його думку, якщо правильно поставити завдання й налаштувати перевірку результатів, ШІ може створювати програмне забезпечення, яке працюватиме на мільйонах комп'ютерів.

Як створюють програми в OpenAI та Anthropic

Дікс також звертає увагу на те, що інженери OpenAI та Anthropic працюють із найновішими версіями моделей, які ще недоступні широкому загалу. Через це, вважає автор, їхній спосіб створення програм уже зараз суттєво відрізняється від того, як працює більшість розробників.

“Вони більше не проводять детальний огляд кожного рядка коду, що йде у виробництво. Натомість вони зосереджуються на створенні систем, підказок і перевірок, які дозволяють ШІ генерувати програмне забезпечення у великих обсягах і з високою швидкістю”, — заявив Дікс.

Експерименти Дікса

Щоб підтвердити свої висновки, творець InfluxDB описав власні експерименти. Один із них стосувався створення нової функції для бази даних, яка дозволяє зручніше передавати інформацію між різними сервісами.

За словами Дікса, після того як він пояснив ШІ загальний план роботи, система створила першу робочу версію приблизно за 14 годин. Потім вона сама перевірила, чи все працює, знайшла кілька помилок і виправила їх.

Інший проєкт був пов'язаний із передаванням даних між віддаленими пристроями та центральним сервером. Ця система автоматично визначає, які дані потрібно надсилати, як часто це робити та показує процес передачі в окремому інтерфейсі.

Після кількох циклів автоматичної перевірки система, за словами Дікса, перетворилася на повністю робоче рішення. Згодом він навіть доручив ШІ створити екран, який показує швидкість передавання даних і стан роботи системи.

Дікс наголошує, що такі проєкти ще не стали офіційною частиною продукту компанії. Проте він вважає, що сучасний ШІ вже здатний створювати повноцінні програми, які можна довести до готового стану без постійного переписування людьми.

Майбутнє розробників

На думку експерта, вже найближчим часом OpenAI та Anthropic випустять ще потужніші моделі, якими користуватися стане дешевше. Тоді більшість розробників зможуть працювати з такими системами майже без обмежень.

Водночас Дікс не прогнозує зникнення професії програміста. Він вважає, що люди дедалі частіше визначатимуть, що саме потрібно створити, перевірятимуть результат і керуватимуть роботою ШІ.

“Зрештою ми дійдемо до моменту, коли обсяг працюючого програмного забезпечення, створеного ШІ, перевищить обсяг коду, написаного людьми. Це стане кінцем епохи програмування”, — підсумував Дікс.

Згідно з даними звіту Stanford AI Index 2026, ШІ насамперед витісняє фахівців початкового рівня, руйнуючи першу кар’єрну сходинку, на якій молодь традиційно здобувала базовий досвід. Автоматизація рутинних і стандартизованих завдань уже спричинила скорочення зайнятості молодих розробників віком 22–25 років майже на 20%, тоді як попит на фахівців старшого віку залишився стабільним. Детальніше про це читайте в статті Олексія Костенка “Як штучний інтелект змінює уявлення про незалежність держав: що показав Stanford AI Index 2026”.