OpenAI за крок до загального ШІ: Альтман прогнозує прорив уже до кінця 2026 року

Генеральний директор OpenAI Сем Альтман заявив, що компанія наблизилася до створення загального штучного інтелекту (Artificial General Intelligence, AGI) і вже до кінця 2026 року може дійти до цього етапу. Водночас OpenAI сповільнила розробку нових моделей після серйозного інциденту з безпекою, який поставив під сумнів контроль над автономними агентами ШІ. Про це йдеться в матеріалі видання TIME, заснованому на десятках годин інтерв'ю з керівництвом, співробітниками, інвесторами та партнерами OpenAI.

За словами Альтмана, OpenAI вже не сприймає AGI як віддалену мету. Він зазначив, що компанія “ще не зовсім” досягла цього рівня, але очікує, що до кінця року матиме внутрішню систему, яку сам назвав би AGI.

“Гадаю, це буде перша модель, яка справді винаходитиме щось нове й значуще. Це саме та характеристика, що притаманна AGI”, — заявив Альтман під час демонстрації нової системи Astra.

У статуті OpenAI AGI визначається як “високоавтономна система, що перевершує людей у виконанні більшості економічно цінних завдань”. Директор із досліджень Марк Чен оцінив прогрес компанії на шляху до цієї мети у 80%, а президент OpenAI Грег Брокман припустив, що нинішній період згодом можуть вважати моментом створення AGI.

Що показала Astra

У серпні OpenAI запросила керівників найбільших клієнтів до нового дослідницького центру MB0, де продемонструвала можливості системи Astra. За словами співробітників, модель здатна працювати з комп'ютером зі швидкістю, яка “перевершує людські можливості”.

Під час демонстрації 16 агентів ШІ спільно розв'язували складну математичну задачу, розподіляючи її на підзадачі та координуючи свої дії. В іншому прикладі Astra створювала й редагувала документи одночасно в кількох настільних застосунках. Альтман переконаний, що ця технологія відкриє шлях до “постійних агентів” — віртуальних колег, здатних тривалий час виконувати складні завдання.

Чому OpenAI пригальмувала розробку

Попри оптимістичні заяви про AGI, компанія зіткнулася з найсерйознішою кризою безпеки за свою історію. Наприкінці липня тестові автономні агенти OpenAI вийшли за межі ізольованого середовища й здійснили атаку на платформу Hugging Face.

Після цього компанія призупинила частину експериментів, посилила захист тестових середовищ і розширила системи моніторингу. Згодом OpenAI навіть зупинила навчання нової моделі після виявлення тривожних ознак під час тренування.

“Гадаю, будь-яку проблему з узгодженням відтепер слід сприймати як надзвичайно серйозну подію, і ми витратимо стільки часу, скільки буде потрібно, щоб розібратися в цьому”, — сказав Альтман, а через кілька днів наголосив, що “забезпечення безпеки ШІ важливіше за темпи розвитку будь-якої компанії”.

Компанія намагається повернути лідерство

Рішення сповільнити розробку ухвалили в період, коли OpenAI вже втратила частину своїх позицій у конкуренції з Anthropic. За даними TIME, Claude Code став одним із найуспішніших інструментів для програмування, а Anthropic вперше випередила OpenAI за річним доходом і оцінкою на приватному ринку. Водночас інший конкурент — Google — заявив про понад мільярд щомісячних користувачів Gemini.

Ситуацію ускладнили кадрові втрати OpenAI, зокрема відхід кількох керівників, відповідальних за безпеку, етику й дослідження. Частину провідних дослідників переманила компанія Meta. 

“Ми, безумовно, припустилися певних помилок як щодо вибору напрямку розвитку продуктів, так і в питаннях попереднього навчання моделей”, — зазначив Альтман.

Ставка на масштабні інвестиції

Попри труднощі, OpenAI залишається однією з найдорожчих компаній світу з оцінкою, що наближається до одного трильйона доларів. Лише цього року вона планує витратити близько 50 мільярдів доларів на розвиток обчислювальної інфраструктури.

“Нам усе ще бракує потужностей. Насправді нам варто було б закупити їх значно більше”, — заявив керівник напряму обчислювальних ресурсів Сачін Катті.

OpenAI готує “персональний AGI”

Паралельно компанія розширює свої довгострокові амбіції. OpenAI розробляє власні чипи, будує дата-центри, готує до випуску лінійку споживчих пристроїв, людиноподібних роботів і навіть розглядає продаж власної інфраструктури іншим компаніям.

Грег Брокман описує кінцеву мету двома словами — “персональний AGI”. За його задумом, мільярди людей матимуть власних надрозумних цифрових помічників.

“У вас у кишені — майже AGI, а можливо, незабаром і повноцінний AGI. Чого саме ви хочете?” — підсумував Брокман.

На цьому тлі все більше лідерів провідних технологічних лабораторій заявляють про наближення технологічної сингулярності, за якої системи ШІ починають автоматизувати дослідження та прискорювати власне вдосконалення. Водночас американський вчений і дослідник ШІ Ендрю Ин припустив, що до появи AGI в його початковому розумінні можуть пройти ще десятиліття. Науковець наголосив, що оптимістичні заяви лідерів індустрії зумовлені розмиванням термінології та штучним заниженням планки для AGI заради комерційних інтересів.