OpenAI випустила GPT-6.1 Terra: результати GPT-6 Astra за 10% вартості токенів

OpenAI випустила GPT-6.1 Terra — нову модель, створену для виконання складних завдань на комп’ютері з меншими витратами. Вона зосереджена на завданнях, які потребують візуального мислення та взаємодії з настільними застосунками. Реліз також приніс значне підвищення фактичної точності та продуктивності програмування порівняно з GPT-5.6 Terra.

Terra орієнтована на практичні робочі процеси, автоматизацію яких прагнуть запровадити компанії, не сплачуючи надмірних коштів за кожне завдання. Серед них — обробка рахунків-фактур та інтерпретація технічних креслень. За даними OpenAI, модель також здатна виконувати складні професійні завдання за значно нижчою ціною, ніж дорожчі альтернативи.

Покращення у результатах тестів

GPT-6.1 Terra продемонструвала значне покращення результатів у Agents’ Last Exam — тесті, що охоплює складні професійні завдання. Серед випробувань — перетворення архітектурних креслень на тривимірні моделі та документування окремих кадрів фільмів для команд, які займаються реставрацією. За середнього рівня зусиль на міркування Terra набрала на 15 відсоткових пунктів більше, ніж GPT-5.6 Terra. OpenAI досягла такого покращення приблизно за третину вартості. За результатами цього тесту Terra також зрівнялася з GPT-6 Astra, витрачаючи приблизно вдесятеро менше коштів на токени.

Вища швидкість за нижчої вартості

Швидкість забезпечує ще одну перевагу. За даними OpenAI, Terra виконує завдання більш ніж утричі швидше за GPT-6 Astra та GPT-6.1 Sol. За максимального рівня зусиль на міркування вартість виконання завдань також приблизно в дев’ять разів нижча, ніж у Claude Opus 5.5. Результати поширюються й на автоматизацію роботи з настільними комп’ютерами. OSWorld 2.1 оцінює, наскільки добре моделі працюють із настільними застосунками, виконуючи багатокрокові робочі процеси.

За середнього рівня зусиль на міркування Terra перевершила найкращий результат GPT-5.6 Terra, водночас істотно знизивши вартість виконання кожного завдання. Terra також показала високі результати в MMMU-Pro — тесті, що перевіряє візуальне мислення. Вона перевершила GPT-5.6 Terra за всіх перевірених рівнів зусиль на міркування. Її результати наблизилися до показників GPT-6 Astra та GPT-6.1 Sol, попри нижчу вартість.

Менше помилок, краще програмування

OpenAI також попрацювала над зменшенням кількості фактичних помилок, які можуть погіршувати роботу автоматизованих процесів. Внутрішній тест компанії використовує запити, спеціально розроблені для виявлення слабких місць у відповідях моделей. За низького рівня зусиль на міркування частка помилок Terra становила 16,7%. GPT-5.6 Terra показала 53,6% за тією самою методикою оцінювання. Таким чином, показник знизився на 36,9 відсоткового пункту. Покращення збереглося й за максимального рівня зусиль на міркування.

Частка помилок Terra впала до 4,3% — на 18 відсоткових пунктів менше, ніж у попередній моделі. Завдяки цьому її результати наблизилися до показників GPT-6 Astra та GPT-6.1 Sol. Значно покращилися й можливості програмування. Terminal-Bench 4.0 вимірює, наскільки добре агенти програмування розв’язують завдання в командному рядку. Один із прикладів — виправлення вебсторінки, макет якої зміщується під час завантаження.

Доступність і ціни API

GPT-6.1 Terra стала доступною 27 жовтня для користувачів тарифів Plus, Pro, Enterprise та Edu через ChatGPT Work і Codex. Розробники також можуть працювати з нею через OpenAI API, використовуючи ідентифікатор моделі gpt-6.1-terra. Стандартна ціна API починається від $1 за мільйон вхідних токенів. Кешовані вхідні токени коштують $0,05 за мільйон, а вихідні — $5 за мільйон. За даними OpenAI, ці тарифи на 50% нижчі, ніж для GPT-5.6 Terra та GPT-6.1 Sol.

Terra зберегла механізми захисту, розроблені для GPT-6 Astra. OpenAI повідомляє про підвищену стійкість до ін’єкцій промптів і краще інформування користувачів про обмеження моделі. За результатами оцінювання готовності до ризиків модель також досягла критичного рівня в категорії кібербезпеки. Нижча ціна може зробити автоматизацію складних комп’ютерних завдань доступнішою для розробників і компаній. Однак для найскладніших завдань із програмування GPT-6.1 Sol та GPT-6 Astra залишаються потужнішими варіантами.

Джерело: Interesting Engineering