Китайська компанія Moore Threads навчилася створювати кластери з 10 тисяч власних GPU
Китайська компанія Moore Threads навчилася створювати кластери з 10 тисяч власних GPU

Китайська компанія Moore Threads навчилася створювати кластери з 10 тисяч власних GPU

Moore Threads Technology відома читачам за відеокартами власної розробки для китайського ринку.

У Мережі періодично з'являється інформація відносно MTT S80 та інших моделей.

Ці рішення при теоретично хорошому обчислювальному потенціалі показують досить посередні результати в іграх через погану програмну оптимізацію.

Хоча нові драйвери регулярно покращують сумісність і підвищують їхню продуктивність.

На тлі антикитайських санкцій питання випуску власних GPU стало стратегічною задачею, тому Moore Threads працює й над рішеннями для штучного інтелекту.

Сервери всередині кластера включають по 8 пристроїв MTT S4000, об'єднаних за допомогою швидкісного інтерфейсу MTLink.

Графічні процесори MTT S4000 засновані на архітектурі MUSA 3-го покоління, мають 128 тензорних ядра і 48 ГБ пам'яті GDDR6 на 384-бітовій шині з пропускною спроможністю 768 ГБ/с.

Пікова продуктивність процесора 200 TOPS в операціях INT8.

Кластер на 10 тисяч таких GPU оперуватиме 1 280 000 тензорними ядрами.

Але фактична продуктивність кластера невідома, оскільки масштабування продуктивності залежить від безлічі факторів.

Та й продуктивність одного процесора MTT S4000 поступається навіть старим Nvidia A100, які забезпечують 624/1248 TOPS в INT8.

Але тут важливий сам факт, що китайська компанія має власні обчислювальні рішення і готова до розгортання великих обчислювальних кластерів.

Компанія Moore Threads уже перебуває в чорному санкційному списку й не має доступу до передових техпроцесів, але продовжує розробку нових рішень і поступово просувається вперед у сегменті ШІ.

Moore Threads налагодила стратегічне партнерство з великими державними операторами зв'язку China Mobile і China Unicom, а також з China Energy Engineering Corp.

та Gulin Huajue Big Data Technology.

Метою цієї масштабної співпраці є розробка трьох обчислювальних кластерів, які сприятимуть розвитку ШІ в Китаї.

Tom's Hardware.

Джерело матеріала
loader