/https%3A%2F%2Fs3.eu-central-1.amazonaws.com%2Fmedia.my.ua%2Ffeed%2F118%2Fcb79bccc68097fe60bdd6cd046ef1e1b.jpg)
Создатели "Атаки титанов" и Netflix ищут таланты
Компания Netflix и анимационная студия WIT Studio, известная по сериалу "Атака титанов", планируют выдавать в рамках новой инициативы гранты на шестимесячные курсы экспресс-обучения в Токийском институте видеотворчества (Sasayuri Video Training Institute).
Участники могут рассчитывать на перспективы по созданию профессиональной карьеры в индустрии аниме.
Новостью поделилось издание Anime News Network.
Программа получила название WIT Animator Academy.
Получившие гранты должны будут учиться в Токио на протяжении шести месяцев с графиком 5/2.
Учебный курс составлял Хитоми Татэно - ветеран легендарной Studio Ghibli, прославившейся на весь мир фильмами режиссера Хаяо Миядзаки.
Netflix приглашает в программу людей в возрасте от 18 до 25 лет, проживающих на территории Японии.
Наличие гражданства не является обязательным требованием.
Количество мест в курсе, правда, сильно ограничено - их всего 10.
Помимо самого учебного курса, грант Netflix также подразумевает оплату ряда сторонних трат и расходов.
Подать заявку на участие в программе можно здесь.
Сделать это нужно до 28 февраля включительно.
Добавляйтесь в наш Telegram-канал по этой ссылке или ищите его вручную в поиске по названию gmradost.
Там мы публикуем то, что не попадает в новостную ленту.
Также подписывайтесь на нас в Яндекс.
И не забывайте, что теперь на сайте можно скрывать новости по категориям, переключаться между различными видами эмоций, использовать темную тему и отображать публикации лентой вместо плиток.

