IBM представил открытое ПО для обучения ИИ на квантовых компьютерах

Технологический гигант IBM выпустил набор прикладных модулей Qiskit Machine Learning, которые являются частью его квантового программного обеспечения с открытым исходным кодом.

По словам разработчиков, модули Qiskit способны оптимизировать машинное обучение за счет использования квантовых компьютеров для некоторых частей процесса тренировки алгоритмов.

«Квантовое машинное обучение (QML) предлагает новые типы моделей, которые используют уникальные возможности квантовых компьютеров, например, для работы в пространствах функций высокой размерностью и повышения точности моделей», — написали они в своем блоге.

В IBM считают, что квантовые компьютеры не заменят существующие вычислительные архитектуры в ближайшие годы. Специалисты рассчитывают, что квантовые процессоры возьмут на себя вычисления узконаправленных задач, которыми являются искусственный интеллект и машинное обучение.

Впервые IBM представил Qiskit с открытым исходным кодом в марте 2020 года, чтобы сделать квантовые вычисления более доступными для разработчиков. В компании заявили, что фреймворк может ускорить работу некоторых приложений в 100 раз.