Искусственный интеллект помог восстановить картину Рембрандта
Искусственный интеллект помог восстановить картину Рембрандта

Искусственный интеллект помог восстановить картину Рембрандта

Ученые через 300 лет восстановили одну из главных работ Рембрандта «Ночной дозор». Теперь посетители амстердамского Рейксмузеума снова могут увидеть ее полностью.

Работу «Ночной дозор» Рембрандт закончил в 1642 году, однако позже, в 1715 году, большую картину обрезали со всех четырех сторон, чтобы она поместилась между двумя дверями амстердамской ратуши. Теперь ученые, с помощью модели на основе ИИ, смогли добавить недостающие сцены и персонажей в картину. Для воспроизведения оригинала работы они использовали копию и модель, которая умеет максимально похоже имитировать стиль нидерландского художника.

Искусствоведы отмечают, что из-за того, что работа стала полноценной, поменялась и ее динамика, и потенциальное восприятие зрителями. Раньше центральной фигурой картины был капитан Франс Баннинк Кок, но теперь он смещен из центра. Справа теперь можно увидеть фигуру барабанщика, а слева — три фигуры, которые невозможно разглядеть досконально. Как отмечают эксперты, Рембрандт добавил их в композицию, чтобы сделать акцент на центр картины.

Для того, чтобы восстановить картину, исследователи сначала обратились к копии работы, после чего подогнали размеры и скорректировали картину. Программное обеспечение, которое они адаптировали специально для этой задачи, по слоям воспроизводило стиль и цвет Рембрандта. Однако исследователи могли запустить его снова, если замечали, что ИИ воспроизвел работу недостаточно качественно.

«»Ночной дозор» в том виде, в котором он представлен в амстердамском Рейксмузеуме, впечатан в нашу коллективную память. Благодаря реконструкции мы теперь можем увидеть, что композиция в том виде, в котором она была написана Рембрандтом, была еще более динамичной, — отметил директор учреждения Тако Диббитс — Замечательно, что теперь мы можем своими глазами увидеть «Ночной дозор» таким, каким его хотел видеть Рембрандт».

Джерело матеріала
loader
loader