IT департамент Kernel створив додаток для оцінки густоти та якості посівів

Про це повідомляє прес-служба компанії.

«Ми оцифрували понад 2 тисячі початків кукурудзи й сотні кошиків соняшника. Навчили штучний інтелект рахувати кількість зерен, рядів і сім'янок. Використали нейронні мережі, щоб відрізняти потрібні рослини від непотрібних. Водночас, завдяки нейронним мережам, перевіряємо якість посіву з врахуванням рівномірності», — розповіли у Kernel.

Крім того, компанія створює зрозумілу аналітику на базі Power BI. Таким чином, створено єдиний хаб для відображення цієї інформації та роботи з нею — додаток МАГ-Scouting.

«Тести у полі показали хороші результати. Точність розпізнавання — 98%, похибка — 2%. Цього сезону вже запустили роботу додатку», — підсумували розробники.

Нагадаємо, зміни клімату вимагають від фермерів дотримуватися ротації культур та переліку гібридів.