Нейросеть научилась определять художника по мазку

Исследователи обучили нейросеть распознавать стиль художника по детальному анализу мазка. Об этом рассказывает The Art Newspaper.

Группа ученых из Университета Кейс Вестерн Резерв в Кливленде, штат Огайо, показали, как анализ машинного обучения небольших участков топографических сканированных изображений — некоторые размером с полмиллиметра — смог соотнести работы к правильному художнику с точностью до 96%.

Технология может помочь отличить подлинные работы от подделок и определить, какие художники отвечали за разные фрагменты картины, если она была создана несколькими художниками.

В отличие от данного проекта, большинство предыдущих исследований в этой области было основано на машинном анализе изображений картин с высоким разрешением, а не на окрашенных поверхностях самих холстов.

"Идея в том, что анализ мазка позволяет создать "отпечаток пальца", — говорят исследователи. — Даже на уровне щетины кисти атрибутировать картины удалось довольно успешно. Честно говоря, мы до сих пор не понимаем, как краска с одной-единственной щетины может быть свидетельством того, что мы называем непреднамеренным стилем художника".

Проект проанализировал картины студентов Кливлендского института искусств, которым было поручено нарисовать кувшинки. Исследование включало обучение сверточных нейронных сетей (CNN) с трехмерным сканированием поверхностей картин. Разделив холсты на крошечные квадратные участки, нейросеть определила "непреднамеренный стиль" или "отпечаток пальца" каждого художника. Затем ИИ смог правильно атрибутировать другие картины, сопоставив данные художников с текстурами мазков.

Смотрите также:

Кримськотатарський орнамент "орьнек" внесли до нематеріальної культурної спадщини ЮНЕСКО.

Билли Айлиш, нарисованная украинским художником, украсила билборд в Нью-Йорке.