У США склали точну 3D-копію кварталу у Сан-Франциско з 2,8 мільйона фотографій

Вчені Корнеллського університету доопрацювали Neural Radiance Fields (NeRF) – метод глибокого навчання для генерації зображень будь-яких ракурсів для конкретного фотосету. Block-NeRF може представляти великомасштабні середовища, такі як цілі райони та міста, йдеться у рідкісному варіанті статті на arXiv.org.

Для цього велику сцену розклали на індивідуально навчені NeRF, що дозволило масштабувати рендеринг для доволі великих середовищ і дозволяє оновлювати кожен блок окремо.

Block-NeRF може рендерувати дані, зібрані протягом кількох місяців у різних погодних умовах, а також вирівнює зображення між сусідніми NeRF, щоб їх можна було легко комбінувати.

У 3D-копії можна побачити район Сан-Франциско вночі та при світлі дня.