DeepMind разработала нейросеть, способную реставрировать древнегреческие тексты

Принадлежащая Google лаборатория DeepMind уже обучила искусственный интеллект управлять термоядерными реакторами и программировать не хуже среднестатистических людей-специалистов, а теперь разработчики решили освоить новую сферу — использовать ИИ в прикладной археологии. Компания сможет реставрировать древние тексты с высокой степенью точности.

Новый инструмент DeepMind позволит не только восстанавливать утраченные части древних текстов, но и определять их происхождение, а также датировку. Для этого компания объединила усилия с историками и учёными из Италии, Франции, Греции и натренировала ИИ на крупнейшей базе древнегреческих текстов.

В результате был создан ИИ Ithaca. Инструмент способен восстанавливать повреждённые тексты с точностью порядка 62 %, идентифицировать их место происхождения с точностью до 71 % и датировать тексты с точностью до 30 лет.

Известно, что эксперты достигли 25 % точности при восстановлении документов «вручную», а с помощью Ithaca комбинированные усилия позволяют повысить точность до почти 72 % — искусственный интеллект на каждый отсутствующий фрагмент предлагает несколько вариантов на выбор экспертов — сотрудничество человека и машины обещает более достоверные результаты.

По данным DeepMind, лаборатория уже работает над тренировкой ИИ для работы с другими древними языками вроде иврита, демотического письма или языка майя. Ithaca доступна как формате ПО с открытым исходным кодом, так и виде бесплатного веб-сервиса. С фрагментами древнегреческого текста специалисты могут поэкспериментировать непосредственно на сайте.