Tencent розробила систему штучного інтелекту для відновлення старих знімків

Інженери Tencent створили систему штучного інтелекту (ІІ) під назвою GFP-GAN (Generative Facial Prior-Generative Adversarial Network) – вона призначена для покращення якості та усунення пошкоджень на старих фотознімках. Грунтуючись на даних двох ІІ-моделей, вона за лічені секунди заповнює відсутні фрагменти фотографій, пропонуючи досить високу точність і якість.

Зазвичай подібні проекти є набором тонких налаштувань для існуючих ІІ-моделей, навчених різниці між штучними і реальними зображеннями. Фахівці Tencent кажуть, що такий підхід часто призводить до неякісних результатів. В якості альтернативи вони навчали модель NVIDIA StyleGAN-2, проводячи її по кількох стандартних етапах процесу створення зображення - це дозволило зберігати «ідентичність» людини на вихідній фотографії, наголошуючи на основних рисах обличчя, таких як очі та рот.

Автори проекту вирішили зробити його результати доступними для будь-кого. Можна або випробувати роботу алгоритму з його демонстраційної реалізації , або користуватися кодом системи, якщо є бажання застосувати їх у проекті. Проект поки що далекий від досконалості, однак і зараз його припущення щодо відсутніх фрагментів зображень видаються досить точними. Дослідники попередили, що деякі зміни рис обличчя реальних людей все-таки можливі, і з дуже високими дозволами система поки що працювати не може.