Науковці створили штучний інтелект, що допомагає бойовим роботам уникати хакерських атак
Науковці створили штучний інтелект, що допомагає бойовим роботам уникати хакерських атак

Науковці створили штучний інтелект, що допомагає бойовим роботам уникати хакерських атак

Дослідники з Австралії розробили алгоритм, здатний блискавично виявляти та блокувати хакерські атаки типу «людина посередині» (man-in-the-middle) на безпілотних військових роботах.

Для експерименту було обрано наземну модель GVT-BOT. Фахівці з Університету Чарльза Стерта та Університету Південної Австралії застосували методи глибокого навчання для імітації роботи людського мозку. Програма продемонструвала 99%-ву ефективність протистояння шкідливій активності. При цьому було виявлено менш як 2% помилкових спрацьовувань.

Професор Антоні Фінн, експерт у галузі автономних систем, заявив, що їхній метод виявлення кібератак перевершує інші відомі методи Він наголосив на недоліках операційної системи роботів (ROS) та її комплексній мережевій структурі: «В епоху Індустрії 4.0, у міру поширення робототехніки та інтернету речей, роботи все частіше взаємодіють між собою. Вони обмінюються даними через хмарні сервіси, а це підвищує їхню вразливість».

GVT-BOT — не виняток. Через свою високу мережеву інтеграцію він завжди залишається потенційною мішенню, адже активна обробка трафіку ускладнює виявлення аномалій.

Індустрія 4.0 — термін, який належить до нового етапу в індустріальній революції. У ньому велику роль відіграють автоматизація, хмарні технології та штучний інтелект.

При цьому Фінн підкреслює: розвиток обчислювальних технологій теж не стоїть на місці й дає змогу створювати досконаліші механізми безпеки. Новий алгоритм, за словами вченого, має високу точність і здатний обробляти великі обсяги даних. Саме це робить його ідеальним для захисту таких складних систем, як ROS.

У майбутньому дослідники планують перевірити свою розробку на інших роботизованих пристроях, наприклад, на дронах.

Джерело матеріала
loader
loader