Китайская компания Moore Threads научилась создавать кластеры из 10 тысяч собственных GPU

Moore Threads Technology известна читателям по видеокартам собственной разработки для китайского рынка.

В сети периодически мелькает информация относительно MTT S80 и других моделях.

Эти решения при теоретически хорошем вычислительном потенциале показывают весьма посредственные результаты в играх из-за плохой программной оптимизации.

Хотя новые драйвера регулярно улучшают совместимость и повышают их производительность.

На фоне антикитайских санкций вопрос выпуска собственных GPU стал стратегическим, поэтому Moore Threads работает и над решениями для искусственного интеллекта.

Стало известно, что компания модернизировала серверы своего центра обработки данных KUAE, реализовав возможность подключения до 10 тысяч видеокарт в рамках одного вычислительного кластера.

Серверы внутри кластера включают по 8 устройств MTT S4000, объединенных с помощью скоростного интерфейса MTLink.

Графические процессоры MTT S4000 основаны на архитектуре MUSA 3-го поколения, имеют 128 тензорных ядер и 48 ГБ памяти GDDR6 на 384-битной шине с пропускной способностью 768 ГБ/с.

Пиковая производительность такого процессора 200 TOPS в операциях INT8.

Кластер на 10 тысяч таких GPU будет оперировать 1 280 000 тензорными ядрами.

Однако фактическая производительность кластера неизвестна, поскольку масштабирование производительности зависит от множества факторов.

Да и производительность одного процессора MTT S4000 уступает даже старым Nvidia A100, которые обеспечивают 624/1248 TOPS в INT8.

Но тут примечателен сам факт, что китайская компания располагает собственными вычислительными решениями и готова к развертываю больших вычислительных кластеров.

Компания Moore Threads уже находится в черном санкционном списке и не имеет доступа к передовым техпроцессам, но продолжает разработку новых решений и постепенно продвигается вперед в сегменте ИИ.

Moore Threads наладила стратегическое партнерство с крупными государственными операторами связи China Mobile и China Unicom, а также с China Energy Engineering Corp.

и Gulin Huajue Big Data Technology.

Целью этого масштабного сотрудничества является разработка трех вычислительных кластеров, которые будут способствовать развитию ИИ в Китае.

Tom's Hardware.