Vivo X200 Pro Satellite Edition б’є рекорди AnTuTu

Майбутній телефон Oppo Find X8 Pro Satellite Communication Version отримав найвищу оцінку в тестах AnTuTu. Смартфон на базі Dimensity 9400 набрав вражаючих 2 880 550 балів. Тепер версія Vivo X200 Pro Satellite Communication Version з’явилася в базі даних AnTuTu. Цей телефон, який також має процесор Dimensity 9400 SoC, побив рекорд Find X8 Pro, вперше подолавши позначку в 3 мільйони балів на AnTuTu.

Vivo X200 Pro Satellite Communication Version AnTuTu listing

Менеджер із продукції Vivo Хан Боксіао поділився наведеним вище знімком екрана, щоб показати продуктивність Vivo X200 Pro Satellite Communication Edition в AnTuTu. Пристрій на базі Dimensity 9400 отримав вражаючий результат у 3 007 853 бали. Це робить його першим смартфоном в галузі, який перевищив рубіж у 3 мільйони балів на AnTuTu.

Якщо бути точним, вражаючих результатів досягла версія X200 Pro Satellite Communication Version 16 ГБ+1 ТБ. Розбиваючи результати, він зафіксував 652 381 балів у тесті CPU, 1 322 761 балів у тесті GPU, 521 453 бали в тесті пам’яті та 511 258 балів у тесті UX. Ці показники підкреслюють максимальну продуктивність пристрою за всіма показниками, встановлюючи новий стандарт для флагманських смартфонів.

Запуск Dimensity 9400 запланований на 9 жовтня в Китаї. X200, X200 Pro, X200 Pro Mini і X200 Pro Satellite Communication Version стануть першими телефонами з чіпом D9400. Згідно з повідомленнями, чіпсет, створений за 3-нм техпроцесом TSMC, оснащений одним ультраядером Cortex-X925 3,63 ГГц, трьома ядрами Cortex-X4 2,8 ГГц і чотирма ядрами серії Cortex-A7 2,1 ГГц. Лише Cortex-X925 пропонує 36-відсоткове підвищення продуктивності та 41-відсоткове збільшення можливостей ШІ порівняно з його попередником.

Для графіки Dimensity 9400 інтегровано з Mali-G925-Immortalis MC12, який представляє технологію трасування променів на апаратному рівні. Це оновлення призводить до 20-відсоткового покращення продуктивності трасування променів, 37-відсоткового приросту графічної продуктивності, 52-відсоткового збільшення обробки складної інформації та 34-відсоткового покращення робочого навантаження ШІ та машинного навчання, при цьому енергоспоживання зменшується на 30 відсотків.