Ціни на ШІ-моделі DeepSeek в 10-20 разів нижчі, ніж у OpenAI

Китайський стартап DeepSeek справжнім проривом здивував індустрію штучного інтелекту завдяки своїм потужним та надзвичайно доступним моделям штучного інтелекту. Дві ключові мовні моделі компанії — DeepSeek R1 та DeepSeek V3 — мають потенціал не лише конкурувати з лідерами ринку, такими як OpenAI, Google, Anthropic, xAI, але й перевершити їх, при цьому використовують значно менше ресурсів. Одним з найбільших шоків для галузі стали дивовижно низькі ціни на ці моделі.

Що ще відомо

Традиційні постачальники таких технологій, як OpenAI, Anthropic і Google, пропонують різні версії LLM, які відрізняються за ціною та продуктивністю. Наприклад, OpenAI продає дешеву версію GPT-4o під назвою GPT-4o Mini. DeepSeek, в свою чергу, застосовує подібний підхід, де V3 є дешевшою моделлю, а за R1 користувачам доводиться платити більше.

Ціни на моделі базуються на обсязі вхідних і вихідних даних, які користувачі вводять і отримують. Одиниця виміру — мільйон токенів, де токени є словами або комбінаціями символів і розділових знаків, які генеруються LLM при створенні тексту.

Вхідні дані для V3 у десять разів дешевші, ніж для GPT-4o Mini, і в двадцять разів дешевші, ніж для Claude 3 Haiku від Anthropic. Ціна результатів V3 також менша, ніж для GPT-4o Mini. Водночас вихідні дані V3 трохи дорожчі, але все одно залишаються вигідними у порівнянні з моделями від Google та Amazon.

DeepSeek має ще більш привабливі ціни на модель R1, яка є найдешевшою серед найпотужніших моделей ШІ. Наприклад, Gemini 1.5 Pro, хоч і трохи дешевше, коштує значно більше, ніж R1. Навіть Nova Pro від Amazon, найдешевша топова модель у США, не може зрівнятися з китайським конкурентом.

Зважаючи на ці дані, не дивно, що DeepSeek викликав великий резонанс в американській технологічній індустрії. Моделі DeepSeek можуть не лише скласти конкуренцію за ціною, але й продемонструвати високий рівень продуктивності, що робить складним виправдання високих цін інших постачальників.