Атаки дронів по авіабазах РФ: безпілотники керувалися штучним інтелектом - ЗМІ

Українська військова розвідка провела унікальну операцію з навчання алгоритмів штучного інтелекту (ШІ) для точного наведення безпілотників на російські бомбардувальники.

Для цього використовувалися 3D-скани радянських літаків, що зберігаються у Полтавському музеї дальньої та стратегічної авіації — зокрема, Ту-95МС і Ту-22М3.

Про це повідомляє Clash Report.

Торік було проведено масштабне сканування літаків, після чого ШІ навчили розпізнавати їх особливості та автоматично виконувати алгоритми пікерування — тобто цілеспрямовані атаки на вразливі місця авіаційної техніки.

Ці розробки уже продемонстрували свою ефективність під час останніх атак на військові аеродроми Росії.

Зокрема, один із FPV-дронів, який запускався з вантажівки, намагався завдати удару по авіабазі «Українка» в Амурській області, проте не дійшов до цілі.

Під час атаки використовували два типи безпілотників: класичні квадрокоптери вертикального зльоту та «крило», що запускаються з міні-катапульти.

Для атаки використовували безпілотники, які запускали прямо з вантажівок, що стояли поруч з автозаправками.

Операція під назвою «Павутина» вразила 41 літак стратегічної авіації РФ.

Її підготовка тривала понад півтора року і вимагала складної організації та високого рівня координації.

За даними СБУ, всі учасники операції перебувають на території України, тому повідомлення про їхні затримання в Росії — це лише інформаційна маніпуляція.

Також у мережі опублікували відео атаки на Оленегорськ 1 червня.