У Китаї помер 103-річний лауреат Нобелівської премії з фізики Чень Нін Ян
У Китаї помер 103-річний лауреат Нобелівської премії з фізики Чень Нін Ян

У Китаї помер 103-річний лауреат Нобелівської премії з фізики Чень Нін Ян

У Китаї на 104-му році життя помер один із найвідоміших фізиків у світі, лауреат Нобелівської премії Чень Нін Ян. Вчений пішов із життя після тривалої хвороби, повідомляє The Guardian.

Чень Нін Ян народився в східному Китаї в 1922 році в сім'ї професора математики Університету Цінхуа, неподалік Пекіна. Він отримав ступінь магістра в китайському виші, а наприкінці Другої світової війни переїхав до США, де отримав стипендію в університеті Чикаго. Майбутній нобелівський лауреат навчався у професора Енріко Фермі – фізика, відомого як творця першого у світі штучного ядерного реактора. У університеті Чикаго Ян отримав докторський ступінь.

На запрошення творця атомної бомби Джуліуса Роберта Оппенгеймера він взяв участь в Інституті перспективних досліджень у Прінстонському університеті. 1955 року Ян став професором вищої освіти. Вчений працював над статистичною механікою та принципами симетрії з фізики елементарних частинок.

1957 року він отримав Нобелівську премію з фізики, розділивши її зі своїм колегою Цзун-Дао Лі. Нагороду вчені отримали за роботу, яка спростувала ухвалений закон парності у слабкій взаємодії. До публікації статті вчених фізики протягом тривалого часу вважали, що частки поводяться однаково при дзеркальному відображенні. Тобто фізичні закони не змінюються за таких умов. Примітно, що Ян та Лі стали першими дослідниками китайського походження, які отримали Нобелівську премію.

  • У 2025 році Нобелівську премію з фізики здобули британський учений Джон Кларк, американський фізик Джон М. Мартініс та француз Мішель Х. Деворе за відкриття явищ макроскопічного квантового тунелювання та квантування енергії в електричних ланцюгах. Сума премії складає 11 мільйонів шведських крон та буде розділена порівну між лауреатами.
  • 8 жовтня 2024 року Нобелівську премію з фізики присудили американському та канадському вченим за внесок у розвиток машинного навчання.
Джерело матеріала
loader
loader