Суперрозумний ШІ не врятує людство: вчені назвали причини

Навіть штучний інтелект із надзвичайними можливостями не зможе автоматично вирішити всі проблеми людства. Економіст Тайлер Коуен пояснив, чому прогрес залежатиме не лише від розуму машин, а й від даних, законів і готовності людей приймати нові технології.

Про це йдеться в інтерв’ю Тайлера Коуена із засновником Sana Джоелом Геллермарком.

Співзасновник Marginal Revolution вважає, що значне зростання можливостей штучного інтелекту не гарантує такого ж масштабного прориву у всіх сферах. За його словами, існують завдання, де проблема полягає не у нестачі інтелекту, а у відсутності потрібної інформації чи експериментальних даних.

Як приклад Коуен навів пошук теорії, яка могла б об’єднати квантову механіку та загальну теорію відносності. Він сумнівається, що навіть дуже потужний ШІ обов’язково зможе створити таку теорію, якщо людство не матиме необхідних експериментальних підтверджень.

Економіст також згадав фізика Девіда Дойча, якого назвав надзвичайно розумною людиною, але зазначив, що навіть винятковий інтелект не гарантує розв’язання всіх фундаментальних загадок.

«Вважаю, що у багатьох — хоча й не у всіх — сферах інтелект справді має спадну віддачу», — заявив Коуен. На його думку, у деяких галузях існують певні межі, але штучний інтелект може допомогти людству частіше досягати максимально можливого рівня.

Водночас найбільші перспективи, на думку економіста, можуть мати галузі, де не потрібні складні фізичні експерименти. Одним із ключових напрямів він назвав використання комп’ютерного моделювання для досліджень.

Однак Коуен не впевнений, що протягом найближчих 20–30 років симуляції зможуть замінити більшість наукових методів у різних сферах.

Говорячи про «проблеми тисячоліття» — сім відомих математичних задач, за розв’язання яких Інститут Клея запропонував великі премії, — економіст припустив, що штучний інтелект може допомогти знайти відповіді, якщо ці задачі взагалі мають розв’язок.

Але навіть такі відкриття не обов’язково одразу змінять життя людей. За словами Коуена, головна складність полягає у перетворенні нових ідей на реальні технології та продукти.

На цьому етапі розвиток можуть уповільнювати законодавство, регуляції, тривале тестування та необхідність переконати людей у безпеці нових рішень. Як приклад він навів атомну енергетику, до якої у багатьох країнах суспільство досі ставиться з недовірою.

Коуен також звернув увагу на роль установ, які перевіряють нові технології перед широким використанням. Він згадав Управління з контролю за продуктами і ліками США (FDA), яке проводить додаткові перевірки, щоб оцінити безпеку рішень.

Через такі обмеження прогрес у багатьох сферах може залишатися повільним навіть у разі появи набагато розумнішого ШІ.

Крім того, економіст припустив, що зі зростанням можливостей штучного інтелекту люди можуть дедалі більше сприймати його як загрозу. «Одного разу я сказав — і це було лише наполовину жартом, — що ми зрозуміємо: революція штучного інтелекту йде успішно, коли люди почнуть його ненавидіти», — зазначив Коуен.

Раніше він заявляв, що найближчим часом ШІ може додати економіці США близько 0,5 відсоткового пункту до зростання продуктивності. На його думку, головною перешкодою для швидкого стрибка є не якість моделей, а повільна адаптація людей та інституцій — державного сектору, освіти й медицини.