Розумніша за трейдерів-людей: інженер перетворив симуляцію мозку мухи на криптотрейдера

Інженер з криптовалютного сервісу Coinbase перетворив симуляцію мозку плодової мухи на денного трейдера з допомогою Stonkfly. 

Цей проєкт з відкритим вихідним кодом використовує симуляцію мозку та очей плодової мухи для відображення стандартного графіка свічок з історичними даними щодо цін. Симуляція може купувати, продавати або утримувати будь-яку валюту. Варіанти вибору відображаються по черзі. Віртуальна муха також отримує винагородження за вигідні угоди.

Зростання вартості портфеля провокує викид дофаміну як позитивний підсилювальний сигнал для 15 клітин. Збитки активують дві аверсивні клітини, що створюють захисну реакцію у відповідь на невдачу та розчарування. Торгівельні комісії враховуються як збитки.

За словами розробника, больові та емоційні механізми не задіяні. Маючи краще судження за більшість трейдерів-людей, віртуальна муха не може використовувати позиції з кредитним плечем (торгівельні множники) або грати на пониження.

Ця модель мозку включає 166 700 нейронів та 25,6 млн зв’язків. Муха бачить графік у вигляді зображення 320x180p лівим та правим оком з центральною лінією, що перетинається. Імітація фоторецепторних клітин отримує значення пікселів RGB, а не інформацію про ціни. За замовчанням муха міркує та діє кожні 500 мс, а ринкові дані оновлюються кожну хвилину. Вона може робити ставки до $10 на кожен ордер до 24 раз на день.

Розробник також додає, що цей проєкт не прагне щось довести окрім зв’язку між механізмами введення, візуальними сигналами та змінами у синапсі. Автор також застерігає користувачів від переконання, що зміни демонструють реальні торгівельні здібності.

Охочим отримати власну Stonkfly, необхідно завантажити репозиторій на macOS або Linux мати систему з щонайменше 16 ГБ ОЗП, а також Python 3.11 та компілятор C++ 17. Симуляція за замовчанням використовує віртуальні угоди й $100 на віртуальному рахунку, однак бере реальні дані за курсом BTC до USDC. Доступні інструкції з налаштування реального рахунку, аби порівняти власні торгівельні навички з навичками Stonkfly. 

Джерело: GitHub; Tom’s Hardware