DGX Spark: NVIDIA продає 64 ГБ модель дорожче за версію зі 128 ГБ

DGX Spark: NVIDIA продає 64 ГБ модель дорожче за версію на 128 ГБ
u/emdblc / Reddit

NVIDIA анонсувала версію свого супер-ПК для ШІ DGX Spark зі 64 ГБ оперативної пам’яті за ціною від $4999. 

Початково рекомендована роздрібна ціна NVIDIA Founders Edition зі 128 ГБ ОЗП складала $3999, однак наразі вже системи з вдвічі меншим обсягом DRAM коштують на $1000 дорожче. Тоді як версія зі 128 ГБ подорожчає до $6000. 

Причина проста: дефіцит і подорожчання чипів пам’яті вдарили по всій індустрії одразу, і NVIDIA вирішила не тримати стару ціну для старшої моделі, а замість цього підсунути ринку дешевший варіант під виглядом “нової пропозиції”. 

Молодша модель зберігає всю ту саму конфігурацію окрім пам’яті, включно з процесором GB10 Grace Blackwell Superchip, операційною системою DGX OS та програмним стеком NVIDIA AI.

Вбудований мережевий контролер ConnectX-7 дозволяє з’єднувати кілька пристроїв напряму через кабель QSFP, і два DGX Spark разом дають до 1,7 раза більшу продуктивність та вдвічі ширшу пропускну здатність пам’яті. Для задач із моделями на понад 200 млрд параметрів це практично єдиний шлях влізти в бюджет без дата-центру.

DGX Spark: NVIDIA продає 64 ГБ модель дорожче за версію на 128 ГБ
NVIDIA

У NVIDIA заявляють, що версія з 64 ГБ ОЗП здатна запускати моделі, які мають до 100 млрд параметрів. При цьому нові OEM-системи коштують $4999, що на $300 дорожче за поточну ціну на модель зі 128 ГБ. NVIDIA заявляє, що конфігурація з 64 ГБ продаватиметься виключно через партнерів-виробників, які будуть визначати свої власні конфігурації та регіональні ціни. 

Головна проблема для NVIDIA — не сама ціна, а конкуренти. Системи AMD на базі Ryzen AI Halo та Ryzen AI MAX пропонують 128 ГБ пам’яті вже за $4699, а версії на 192 ГБ стартують приблизно від $6500. Для великих мовних моделей обсяг пам’яті важливіший за бренд процесора. За нинішніх цін рішення AMD виглядають вигіднішими. 

Перевага NVIDIA залишається в екосистемі CUDA та можливості створювати кластер із кількох Spark. AMD відповідає підтримкою ROCm і сумісністю з Windows та Linux. 

Джерело: NVIDIA; VideoCardz; Wccftech

Джерело матеріала
loader
loader