DGX Spark: NVIDIA продает модель с 64 ГБ дороже, чем версию со 128 ГБ

NVIDIA анонсировала версию своего суперкомпьютера для ИИ DGX Spark с 64 ГБ оперативной памяти по цене от $4999.

Первоначальная рекомендованная розничная цена NVIDIA Founders Edition с 128 ГБ оперативной памяти составляла $3999, однако в настоящее время системы с объёмом DRAM в два раза меньше стоят на $1000 дороже. В то время как версия с 128 ГБ подорожает до $6000.

Причина проста: дефицит и подорожание чипов памяти сразу же ударили по всей отрасли, и NVIDIA решила не сохранять прежнюю цену на старую модель, а вместо этого предложить рынку более дешевый вариант под видом “нового предложения”.

Младшая модель сохраняет ту самую конфигурацию кроме памяти, включая процессор GB10 Grace Blackwell Superchip, операционную систему DGX OS и программным стеком NVIDIA AI.

Встроенный сетевой контроллер ConnectX-7 позволяет подключать несколько устройств напрямую через кабель QSFP, а два DGX Spark вместе обеспечивают производительность, превышающую исходную в 1,7 раза, и вдвое большую пропускную способность памяти. Для задач с моделями, содержащими более 200 млрд параметров, это практически единственный способ уложиться в бюджет без использования дата-центра.

В В NVIDIA заявляют, что версия с 64 ГБ ОЗУ способна запускать модели, имеющие до 100 млрд параметров. При этом новые OEM-системы стоят $4999, что на $300 дороже текущей цены на модель со 128 ГБ. NVIDIA заявляет, что конфигурация с 64 ГБ будет продаваться исключительно через партнеров-производителей, которые будут самостоятельно определять конфигурации и цены в своих регионах.

Главная проблема для NVIDIA — не сама цена, а конкуренты. Системы AMD на базе Ryzen AI Halo и Ryzen AI MAX предлагают 128 ГБ памяти уже за $4699, а версии с 192 ГБ стоят примерно от $6500. Для крупных языковых моделей объем памяти важнее бренда процессора. При нынешних ценах решения AMD выглядят более выгодными.

Преимущество NVIDIA заключается в экосистеме CUDA и возможности создавать кластер из нескольких Spark. AMD отвечает поддержкой ROCm и совместимостью с Windows и Linux.

Источник: NVIDIA; VideoCardz; Wccftech