Gemini 4 Argon працює над кодом 11 годин поспіль та піднімає успіх робота з 56% до 75%

Gemini 4 Argon від Google скоротила просторово-часові витрати квантової підпрограми більш ніж у 100 разів.

Google представила модель 13 жовтня, повідомляє Interesting Engineering. За словами компанії, вона також допомогла дослідникам знайти нові математичні рішення для термоядерних реакторів і підвищила ефективність реального робота.

Підпрограма arcsin і перевірка в Lean

Google заявляє, що Argon оптимізувала підпрограму arcsin з алгоритмів квантового моделювання. Порівняно з опублікованою реалізацією quantum CORDIC її просторово-часова вартість впала більш ніж у 100 разів. Показник враховує і потреби в обладнанні, і час виконання операції. Компанія додає, що реалізацію формально перевірили в Lean, системі для перевірки математичних доказів. Покращення стосується лише протестованої підпрограми, а не квантових обчислень загалом.

Окремо модель оптимізувала внутрішню версію AlphaQubit, декодера Google для корекції квантових помилок. За даними компанії, пропускна здатність інференсу зросла майже вдвічі.

Agent Development Kit: нічний прогін на 205 тисяч рядків

Argon 11 годин без нагляду працювала з кодовою базою відкритого фреймворку Google Agent Development Kit для автономних агентів. Це приблизно 205 тисяч рядків у майже 800 файлах. Модель запропонувала шість оптимізацій, дві з яких після перевірки людьми потрапили в проєкт.

Накладні витрати на підготовку сесій у пам’яті під час довгих сесій зменшилися приблизно на 40%, а імпорт пакетів прискорився на 21%. У незалежному тесті прогін агента зі 158 ходів скоротився з 65,6 до 56,1 секунди. Час від запуску нового процесу до першого запиту до моделі майже не змінився.

Стеларатори: Матт Ландреман і гіпотеза Града

У термоядерних дослідженнях Google працювала з Меттом Ландреманом, професором Мерілендського університету. Разом вони визначили ширший клас контрприкладів до гіпотези Града, що походить із 1967 року. Раніше знайдені контрприклади вже ставили її під сумнів.

У тестах із робототехніки дані, згенеровані в симуляціях Argon, підвищили частку успішно виконаних реальним роботом завдань з 56% до 75%. Усі результати наведені зі слів Google.

Платний тариф Gemini API: хто отримав доступ

Сундар Пічаї в дописі написав, що модель доступна глобально вже сьогодні. Вона працює для розробників і компаній у платному тарифі Gemini API та на платформі Gemini. Підписники Ultra отримали її в Google Antigravity, а підписники Ultra і Pro в застосунку Gemini і в Search.

Джерело: Interesting Engineering