Gemini 4 Argon работает над кодом 11 часов подряд и повышает успешность робота с 56% до 75%

Gemini 4 Argon от Google сократила пространственно-временные затраты квантовой подпрограммы более чем в 100 раз.

Google представила модель 13 октября, сообщает Interesting Engineering. По словам компании, она также помогла исследователям найти новые математические решения для термоядерных реакторов и повысила эффективность реального робота.

Подпрограмма arcsin и проверка в Lean

Google заявляет, что Argon оптимизировала подпрограмму arcsin из алгоритмов квантового моделирования. По сравнению с опубликованной реализацией quantum CORDIC её пространственно-временная сложность снизилась более чем в 100 раз. Этот показатель учитывает и потребности в оборудовании и время проведения операции. Компания добавляет, что реализация была формально проверена в Lean — системе для проверки математических доказательств. Улучшение касается только тестируемой подпрограммы, а не квантовых вычислений в целом.

Кроме того, модель оптимизировала внутреннюю версию AlphaQubit — декодера Google для коррекции квантовых ошибок. По данным компании, пропускная способность инференса выросла почти вдвое.

Agent Development Kit: ночной прогон на 205 тысяч строк

Argon в течение 11 часов в автоматическом режиме работала с кодовой базой открытого фреймворка Google Agent Development Kit для автономных агентов. Это примерно 205 тысяч строк в почти 800 файлах. Модель предложила шесть оптимизаций, две из которых после проверки людьми были внедрены в проект.

Накладные расходы на подготовку сессий в памяти во время длительных сессий сократились примерно на 40%, а импорт пакетов ускорился на 21%. В независимом тесте прогон агента из 158 ходов сократился с 65,6 до 56,1 секунды. Время от запуска нового процесса до первого запроса к модели практически не изменилось.

Стелараторы: Мэтт Ландреман и гипотеза Грэда

В области термоядерных исследований Google сотрудничала с Мэттом Ландреманом, профессором Мэрилендского университета. Вместе они выявили более широкий класс контрпримеров к гипотезе Града, сформулированной в 1967 году. Ранее обнаруженные контрпримеры уже ставили её под сомнение.

В тестах по робототехнике данные, сгенерированные в симуляциях Argon, повысили долю успешно выполненных реальным роботом задач с 56% до 75%. Все результаты приведены со слов Google.

Платный тариф Gemini API: кто получил доступ

Сундар Пичаи в своём посте написал, что эта модель доступна по всему миру уже сегодня. Она работает для разработчиков и компаний, использующих платный тариф Gemini API а также на платформе Gemini. Подписчики Ultra получили её в Google Antigravity, а подписчики Ultra и Pro — в приложении Gemini и в Search.

Источник: Interesting Engineering