Автономный ИИ-ассистент пилота впервые в мире управлял тремя танкерами «Pegasus»

Американская компания Beacon AI объявила о мировом достижении: её ИИ-помощник пилота Murdock провёл в воздухе около 20 часов на борту трёх боевых самолётов-заправщиков KC-46A Pegasus ВВС США. По данным компании, это первый коммерчески разработанный помощник пилота на основе искусственного интеллекта, который работал сразу на нескольких боевых самолетах, а не на одном тестовом.

Murdock совершил пять полётов в августе и сентябре 2026 года в рамках контракта с Командованием мобильности ВВС (AMC) по программе AFWERX. Первые вылеты состоялись во время учений Emerald Flag на авиабазе Эглин во Флориде, где, как пишет TWZ и ВВС отрабатывают взаимодействие с беспилотными истребителями. Затем испытания продолжились ещё на двух аэродромах, в том числе на гражданском.

Советует, но не руководит

Главная особенность Murdock — он не берет на себя управление. Система считывает данные с сертифицированных шин авионики, то есть из «нервной системы» самолета, которыми обмениваются бортовые приборы, и подсказывает экипажу, но решения принимают пилоты. По классификации самой Beacon, это второй уровень помощи: ИИ советует, а человек решает, как действовать.

Эта особенность отличает Murdock от систем автономного полёта, цель которых — полностью исключить присутствие человека в кабине. Например, ВМС США уже испытали дрон, который самостоятельно приземляется на движущиеся корабли без GPS и пилота.

Ассистент в чемодане

Murdock не нужно встраивать в самолет. Систему, как отмечает Axios доставляют на борт в защищённом кейсе Pelican, и она работает без изменений в критически важных системах управления полётом. Сам Кокс, бывший пилот истребителя ВМС, называет свою разработку «R2-D2 для пилотов», намекая на дроида-помощника из «Звёздных войн».

На практике помощник помогает экипажу следить за чек-листами и процедурами, планировать маршрут и отслеживать готовность самолета в воздухе. По данным Inside Defense, Murdock помогал пилотам не терять из виду задачу и оценивать состояние конкретного самолета прямо во время полета.

Самолет, проходящий обучение на флоте

Murdock работает не автономно. Через спутниковую связь он передает данные в Lighthouse — — облачную платформу Beacon, которая собирает информацию обо всех полётах. На этой основе компания совершенствует программное обеспечение, и этот подход она назвала Fleet Learning, то есть «обучение на флоте»: опыт, полученный на одном самолете, должен способствовать улучшению работы ассистента на других.

Именно поэтому для Beacon важно, чтобы полеты осуществлялись на реальных самолетах. Как подчеркивают в компании, Murdock работал на самолетах, закрепленных за боевыми частями, с их обычными экипажами, и подключался через интерфейс, который ВВС уже используют.

263 танкера и далее

Потенциальный рынок для Beacon весьма обширен. ВВС планируют иметь 263 танкера KC-46, а интерфейс, через который работает Murdock, используется не только на них, поэтому в компании видят перспективу и для остальной транспортной авиации. Параллельно Beacon получила контракт на 5,6 млн долларов от Командования сил специальных операций США.

Интерес к таким системам проявляет и Конгресс. Комитет Палаты представителей по вооруженным силам в отчете к оборонному бюджету на 2027 финансовый год поручил министру обороны до 1 февраля 2027 года доложить о планах оценки и внедрения подобных технологий. В самой авиации тем временем развивается и полная автономность: США, например, протестировали дрон, который в течение 30 часов находился на высоте более 12 км.

Путь в гражданское небо

KC-46 построен на базе пассажирского Boeing 767, которого с 1982 года было поставлено заказчикам более 1 300 единиц. Поэтому теоретически Murdock может когда-нибудь появиться и в гражданской авиации. Впрочем, военные испытания не означают, что система готова или разрешена для пассажирских самолетов: для этого требуются отдельные разработка, тесты и сертификация.

Ближайшая цель Beacon скромнее: распространить поддержку Murdock на большее количество этапов полёта, в частности на планирование миссий и разбор полётов. Кокс сравнивает свою систему с тем, каким был бы Tesla Autopilot, если бы он был отдельной компанией, а сама Beacon, по данным пресс-релиз, обещает расширять возможности помощника по мере накопления опыта и доказательств его полезности.

Источник: Interesting Engineering