/https%3A%2F%2Fs3.eu-central-1.amazonaws.com%2Fmedia.my.ua%2Ffeed%2F137%2Fe2427bf529a887727ef611c052d6a129.jpg)
Водители Tesla массово получают штрафы за использование FSD — что случилось?
Водители Tesla в Китае тестируют новое обновление Full Self-Driving (FSD), но сталкиваются с проблемами: система нарушает правила дорожного движения, что приводит к многочисленным штрафам.
Ранее на этой неделе Tesla начала внедрять расширенные функции помощи водителю, которые продаются под брендом FSD. Однако в Китае эта функция имеет другое название — «Автопилот с автоматическим вспомогательным вождением на городских дорогах», поскольку компания осторожнее использует термин «Full Self-Driving» в этой стране. Во всем мире эта функция известна именно как часть пакета FSD.
Проблемы Tesla с FSD в Китае
Tesla долгое время сталкивалась с трудностями при внедрении FSD в Китае. Основные проблемы связаны с:
- Ограничениями на обучение нейронных сетей из-за китайских законов о контроле данных (Tesla не может свободно передавать данные между Китаем и другими странами).
- Отличиями в дорожных правилах, в частности относительно автобусных полос и других особых зон движения.
Илон Маск еще в январе 2025 года во время отчета Tesla предупреждал, что реализация FSD в Китае будет сложной из-за местных правил. Он привел пример автобусных полос:
«Одной из самых больших проблем в настройке FSD в Китае являются автобусные полосы. Там есть конкретные часы, когда можно или нельзя ехать, и если вы случайно заедете на автобусную полосу в запрещенное время — мгновенно получите штраф. Это действительно серьезная проблема в Китае».
Однако автоматическая система штрафов работает не только для автобусных полос, и владельцы Tesla начинают это ощущать на собственном опыте.
Владельцы Tesla получают штрафы за FSD
Многие китайские владельцы Tesla тестируют FSD в прямых эфирах на социальных сетях и сообщают, что получают многочисленные штрафы за нарушение правил. Например, один из водителей получил 7 штрафов во время одной поездки, поскольку автопилот ехал по велосипедной полосе и выполнял незаконные маневры.
Издание Car News China отследило несколько таких трансляций и отзывов пользователей в китайских соцсетях. Общее мнение: FSD ездит довольно хорошо, но содержит много ошибок.
Что понравилось водителям:
- Автопилот движется «естественно», то есть его поведение напоминает человеческую манеру вождения.
Что не понравилось:
- Система плохо понимает местные правила дорожного движения (например, запрет использования обочины или велосипедных полос для поворотов).
- Неправильное определение полос движения — автомобиль может ехать прямо в полосе, предназначенной только для поворота.
- Навигация иногда показывает, что машина в одной полосе, хотя на самом деле она в другой.
- Ошибки в восприятии объектов — например, красные воздушные шарики FSD распознает как светофоры.
В прямых эфирах зрители даже считают, сколько штрафов получит автомобиль Tesla, и сколько штрафных баллов на водительское удостоверение это могло бы означать. В Китае за 12 штрафных баллов водительское удостоверение подлежит временному приостановлению.
Китайские медиа сейчас переполнены видео, где Tesla проезжает на красный свет, не распознает зеленый свет или движется по запрещенным полосам.
Стоит заметить, Tesla имеет сильную конкуренцию на китайском рынке в сфере автопилота. В отличие от США или Европы, где FSD почти не имеет аналогов, в Китае активно развиваются подобные технологии от компаний Nio, Xpeng, BYD и других. Таким образом, Tesla не только борется с регуляторными ограничениями, но и вынуждена доказывать конкурентоспособность своего автопилота на самом технологичном рынке мира. Получается пока не очень хорошо.
Недавно выяснилось, что Tesla использовала видео из Интернета, чтобы научить технологию самостоятельного вождения ездить по Китаю.
Источник: electrek

