Американські геймери вчать штучний інтелект керувати роєм військових роботів

Інженери з Університету Баффало та Управління перспективних дослідницьких проєктів Міноборони США провели дуже розробили стратегічну гру в реальному часі, що нагадує Star.

У ній гравці повинні використовувати ресурси, створювати армії і боротися з противниками, повідомляє Digital Trends.

Як працює розробка інженерів.

Відмінність від звичайної відеогри в тому, що вчені відстежують активність мозку геймерів, а спеціальні камери стежать за рухом очей.

Вся ця інформація надходить в комп'ютер і використовується для навчання алгоритмів нейромережі.

Військові сподіваються, що в майбутньому машини будуть так само добре координувати дії автономних бойових роботів, повітряних і сухопутних.

Наразі проєкт перебуває на етапі збору даних.

Кожен з 25 учасників повинен зіграти 6-7 ігор на різних рівнях складності.

Кожна гра триває від п'яти до десяти хвилин – цього достатньо, щоб оцінити стратегію прийняття рішень.

Геймери допомагають інженерам.

Науковий співробітник університету і один з керівників проєкту Сома Чоудхарі пояснив, що команда намагається рекрутувати учасників з великим ігровим досвідом.

Сам він не геймер, його спеціалізація – ройовий інтелект, галузь інформатики, що зародилася в кінці 80-х.

Вона вивчає колективне поводження децентралізованих систем, здатних до самоорганізації, як віртуальних, так і роботизованих.

Вчені фіксують активність мозку геймерів та використовують її для навчання ШІ.

Однак навчання роботів вимагає маси часу і зусиль.

А навчання рою машин ще складніше.

Так і виникла ідея навчити машини управляти роєм, спостерігаючи за діями людей.

В даному випадку ми хотіли побачити, як люди грають в цю гру, а потім використовувати це, щоб значно прискорити навчання ШІ.

Раніше доводилося проводити 10 000 симуляцій для навчання.

Тепер нам потрібно близько 1000 і дані від людей,.

– сказав Чоудхарі.

Привертають геймерів для тренування ШІ і фахівці Університету Карнегі-Меллона і Стенфорда.

Вони розробили онлайн-гру, в якій треба вирішувати головоломки, допомагаючи згортати нитки РНК.

Кращі стратегії стають прикладом для наслідування для недавно створеного ШІ Eterna.