Нередко на ранних стадиях люди не замечают, что у них лихорадка и неосознанно распространяют вирус. Миниатюрное носимое устройство обещает решить эту проблему.
Финский стартап Oura закончил тестирование умного кольца, которое нацелено на выявление основных симптомов гриппа и COVID-19. Обэтомпишет UC San Diego.
Кольцо Oura регистрирует температуру, частоту сердечных сокращений и дыхания, а также уровень активности человека.
“Первые результаты тестирования кольца показали, что лихорадка - главный симптом инфекции - у всех начинается по-разному, поэтому достаточно часто на ранних стадиях болезни человек даже не осознает, что заразен для окружающих”, - говорится в статье.
Изучая изменения температуры и сравнивая ее с частотой сердечных сокращений, изменением сердечного ритма и дыханием, ученые определили, чтоу некоторых людей при инфицировании учащается пульс, а у других повышается температура.
“Непрерывный мониторинг показателей, напротив, отслеживает состояние здоровья конкретного человека и в случае характерных именно для него изменений сообщит пользователю о признаках недомогания. Если ИИ будет непрерывно анализировать их все, то диагностировать лихорадку на ранней стадии будет намного проще”, - считают авторы идеи.
На данный момент авторы опубликовали результаты наблюдений за 50 пациентами, которые поделились с разработчиками своими медицинскими данными после обнаружения COVID-19. Всего в их исследовании примут участие 65 тысяч добровольцев. Такой объем данных позволит разработать алгоритм, который будет предсказывать появление основных симптомов гриппа и COVID-19 - лихорадки, кашля и усталости, уверены ученые.
Напрямик в мозг. Как коронавирус поражает нейроны
Напомним, исследователи из Мичиганского университета в США выяснили, что пациенты с COVID-19 на 40–60% чаще снова оказываются в больнице или умираютв первые 10 дней по сравнению с другими больными, лечившимися в тех же больницах от пневмонии и сердечной недостаточности.
Новости от Корреспондент.net в Telegram. Подписывайтесь на наш канал https://t.me/korrespondentnet