/https%3A%2F%2Fs3.eu-central-1.amazonaws.com%2Fmedia.my.ua%2Ffeed%2F8%2Fb8662a60d0a8313aad321b664549e8da.jpg)
В Минобороны назвали количество составленных с 2022 года протоколов на уклонистов
В Украине с 24 февраля 2022 года ТЦК составили более 180 тысяч административных протоколов на мужчин, нарушивших правила военного учета.
Об этом говорится в ответе Минобороны на запрос правозащитника Романа Лихачева, передает "НВ".
В документе также указано, что зафиксировано более 400 тысяч сообщений о розыске уклонистов.
В 2022 году ТЦК составило 55,68 тысячи протоколов за нарушение правил военного учета. В лидерах Житомирская область (около 4,9 тысячи), Киев (4,25 тысячи), Волынская (4,1 тысячи) и Закарпатская (4 тысячи) области.
В течение 2023-2024 годов количество протоколов заметно возросло: за этот период их было составлено 130,1 тысячи. В лидерах Львовская (20,5 тысячи), Закарпатская (14,6 тысячи) и Днепропетровская (почти 10,2 тысячи) области.
В 2022 году ТЦК подали почти 21,3 тысячи заявлений об уголовных правонарушениях на военнообязанных, в 2023-2024 годах - 20,87 тысячи. Больше всего - во Львовской области: 15,8 тысяч в 2022 году и почти 8,6 тысяч в 2023-2024.
По словам Лихачева, поскольку приблизительно от 5-6 млн пригодных сейчас для службы отнять действующих военных и обновивших свои данные, то все равно останется достаточно большое количество потенциальных нарушителей.
" Если штрафовать такое количество людей даже по одному разу, то нужно будет десятки, если не сотни лет", - заявил юрист.
Он подчеркнул, что сейчас серьезная неукомплектованность украинских судов и судьи завалены делами.

