ШІ може допомогти ідентифікувати малюків, які можуть виявитися аутистами

Штучний інтелект може допомогти експертам ідентифікувати малюків, які можуть бути аутистами, заявили дослідники після розробки системи скринінгу, яка, за їх словами, має точність близько 80% для дітей віком до двох років.

Доктор Крістіна Таммієс, співавтор дослідження з Каролінського інституту у Швеції, сказала: «Використовуючи модель штучного інтелекту, можна використовувати наявну інформацію та раніше ідентифікувати людей із підвищеною ймовірністю аутизму, щоб вони могли раніше захворіти на аутизм. діагностика та допомога».

Але вона додала: «Я хочу підкреслити, що алгоритм не може діагностувати аутизм, оскільки це все ще слід робити клінічними методами золотого стандарту».

Це не перший випадок, коли дослідники намагаються використовувати штучний інтелект для виявлення аутизму. Серед інших досліджень вчені раніше використовували таку технологію разом зі скануванням сітківки ока дітей .

У журналі Jama Network Open Таммімі та його колеги повідомляють, як вони використали дані американської дослідницької ініціативи під назвою Spark study, яка охоплює інформацію від 15 330 дітей з діагнозом аутизм і 15 330 без діагнозу.

Команда описує, як вони зосередилися на 28 показниках, які можна було легко отримати до того, як дітям виповниться 24 місяці, на основі інформації, наданої батьками з медичних та довідкових анкет, як-от вік першої посмішки.

Потім вони створили моделі машинного навчання, які шукали різні шаблони в поєднанні цих особливостей серед дітей-аутистів і не-аутистів.

Після використання даних для створення, налаштування та тестування чотирьох різних моделей команда вибрала найперспективнішу та протестувала її на наступному наборі даних із 11 936 учасників, для яких були доступні дані щодо тих самих функцій. Загалом 10 476 із цих учасників мали діагноз аутизм.

Результати показують, що загалом модель правильно ідентифікувала 9417 (78,9%) учасників з розладом спектра аутизму або без нього з точністю 78,5% для дітей віком до двох років, 84,2% для дітей віком від двох до чотирьох і 79,2% для дітей. віком від чотирьох до 10 років.

Подальший тест з використанням іншого набору даних, що охоплює 2854 особи з аутизмом, показав, що модель правильно ідентифікувала 68% із таким діагнозом.

Tammimies сказав: «Цей набір даних був ще однією дослідницькою когортою з сім’ями, де була лише одна дитина з аутизмом, і деякі параметри були відсутні, тому продуктивність була дещо нижчою, що свідчить про те, що нам потрібно ще трохи розвиватися».

Дослідники сказали, що показники, які здавалися найбільш значущими загалом, коли справа доходила до прогнозів моделі, включали проблеми з поїданням їжі, вік, коли вперше складали довші речення, вік, коли привчали до горщика, і вік, коли вперше посміхалися.

Команда додала, що додатковий аналіз, порівнюючи учасників, яких модель правильно визначила як аутистів, і тих, хто неправильно ідентифікував як неаутистів, припустив, що модель, як правило, ідентифікує аутизм у осіб із більш серйозними симптомами та більш загальними проблемами розвитку.

Однак деякі експерти закликали бути обережними, зазначивши, що здатність моделі правильно ідентифікувати людей без аутизму становить лише 80%, тобто 20% помилково було б позначено як ймовірні аутисти. Вони також зазначили, що наполягання на ранній діагностиці може бути проблематичним.

Професор Джінні Рассел з Університету Ексетера сказала, що це тому, що важко сказати, які малюки можуть мати дуже серйозні порушення, а хто «наздожене», незважаючи на повільний початок.

«Моя рекомендація: до [двох років] занадто рано починати застосовувати психіатричні ярлики на основі кількох ознак, таких як харчова поведінка», — сказала вона.