Розробники Pokemon GO використовували гравців як "живі камери", щоб навчати нейромережі
Розробники Pokemon GO використовували гравців як "живі камери", щоб навчати нейромережі

Розробники Pokemon GO використовували гравців як "живі камери", щоб навчати нейромережі

Компанія Niantic, яка випустила у 2016 році неймовірно вірусну мобільну гру Pokemon GO, використовувала дані з камер гравців для навчання моделей штучного інтелекту. Компанія хоче створити найдокладнішу 3D-карту практично кожного куточка Землі.

Згідно з інформацією в блозі компанії, Niantic розвиває технологію Visual Positioning System (VPS). На відміну від Global Positioning System (GPS), місцезнаходження користувача визначається не з супутників, а з землі. Штучний інтелект аналізує навколишні об'єкти і зіставляє їх зі своїми даними, роблячи припущення, де зараз може перебувати користувач. Таку карту називають geospatial (геопросторовою).

Для створення своєї Large Geospatial Model (LGM) Niantic навчає понад 50 мільйонів нейромереж з більш ніж 150 трильйонами параметрів на мільйонах локацій. Як уже було сказано, дані для навчання збирали з камер гравців Pokemon GO, у 2019 році застосунок завантажили в мільярдний раз.

Компанія планує використовувати свою LGM для поліпшення засобів навігації, створивши своєрідний ChatGPT, який зможе допомагати користувачеві орієнтуватися на дорогах і в містах, а також відповідатиме на запитання, пов'язані з місцевістю, та даватиме персоналізовані поради. Крім того, в майбутньому планується інтеграція з окулярами доповненої реальності.

Також Niantic поділилася проміжними результатами своєї роботи. Компанія заявляє, що їхня модель уже може визначити місцезнаходження людини з точністю до сантиметра в мільйоні локацій по всьому світу. Творці зазначають, що на відміну від 3D-карт Google Maps, їхня модель навчається на знімках, зроблених пішоходами в місцях, де не може проїхати автомобіль.

Метою розвитку LGM Niantic називає уявлення ШІ про світ так, як у людини. Наприклад, людина опинилася на вході до церкви, вона тут уперше і не знає, який вигляд має зворотний бік будівлі, але вона вже бачила багато церков у житті і може приблизно уявити її вигляд з іншого боку. Штучний інтелект поки що так не може, йому бракує уявлення про деякі фундаментальні закони природи, розуміння концепту зміни погоди і часу доби, а також культурного коду регіону, де розташована церква.

Джерело матеріала
loader
loader