Запуск генеративного штучного інтелекту DeepSeek від китайської компанії Hugging Face став головною подією тижня. Здавалося б, новина про доступні та корисні технології — це позитивно. Але модель DeepSeek R1 не лише підірвала позиції провідних американських ШІ-компаній, серед яких лідирує OpenAI зі своїм ChatGPT, а й спричинила обвал акцій технологічного сектору. Однак найцікавішим є те, як і чому DeepSeek негативно вплинув на криптовалютний ринок та що буде далі?
Наслідки запуску DeepSeek
27 січня 2025 року DeepSeek випустив свою модель R1, що вразила ринок ефективністю, яка тотожна до OpenAI o1-mini, але вимагає значно менші витрати. В результаті Nasdaq Composite втратив понад $1 трлн капіталізації, акції таких гігантів, як Nvidia, Google та Microsoft, зазнали значного падіння. Причина такої реакції – страх перед потенційною втратою американського домінування у сфері штучного інтелекту (ШІ). Інвестори почали сумніватися у виправданості мільярдних вкладень у ШІ, адже DeepSeek продемонстрував, що аналогічний результат можна досягти значно меншою ціною.
Провідні фірми-розробники ШІ навчають свої моделі на суперкомп’ютерах, використовуючи до 16 000 інтегральних схем, тоді як DeepSeek використовує лише близько 2 000 чіпів серії H800 від Nvidia.
Графічні процесори мають вирішальне значення для виконання інтенсивних обчислювальних завдань, необхідних у таких галузях, як майнінг криптовалют та штучний інтелект. Наприклад, майнери криптовалют використовують графічні процесори Nvidia для розв’язання математичних задач, які підтверджують транзакції в блокчейні, отримуючи за це винагороду (механізм Proof-of-Work або PoW).
Цікаво, що поява DeepSeek на ринку знизила ціну навіть спотовий уран, який вважається ключовим для розвитку енергомісткого штучного інтелекту. 28 січня ціна знизилася на $3,90 за фунт оксиду урану (U3O8) – до $67,30 за фунт, що означає тижневе падіння на $6,55 за фунт.
Як DeepSeek вплинув на крипторинок?
Новина про запуск R1 негайно позначилася на крипторинку, особливо на компаніях, що спеціалізуються на майнінгу криптовалют. Найбільші гравці у сфері криптовалютного майнінгу, такі як Riot Platforms (RIOT), Cipher Mining (CIFR), Core Scientific (CORZ) та TeraWulf (WULF), зазнали різкого падіння вартості акцій на 20-30%.
Причиною стало побоювання, що DeepSeek зменшить залежність від дорогих графічних процесорів. Тренування моделі R1 (в усякому разу так кажуть китайці) обійшлося лише у $5.6 млн, тоді як, ще минулого року тренування GPT5 наближалось до $1,2 млрд!
Крім того, компанії, які почали диверсифікувати свій бізнес коштом хостингових рішень для ШІ, такі як Hut 8 та Iris Energy, також відчули негативні наслідки. Запуск R1 створив конкуренцію в цьому сегменті, оскільки ця модель ШІ від DeepSeek продемонстрував ефективність обчислень навіть без використання найбільш передових процесорів. Це посилило тиск на компанії, що орієнтуються на інфраструктурні сервіси у сфері ШІ.
Загальне падіння акцій майнінгових компаній може також негативно плинуло на вартість біткоїна оскільки інвестори починають хвилюватися щодо фінансової стабільності основних гравців у цьому секторі. BTC ненадовго опускався нижче позначки у $100 тис.
ШІ-орієнтовані криптопроєкти також отримали міцний джеб. Токени, що залежать від високопродуктивних графічних процесорів (GPU), зокрема Render (RENDER), The Graph (GRT) та Fetch.ai (FET), зазнали падіння на 11-15%.
- Якщо коротко, то Render (RENDER) – платформа для децентралізованого рендерингу, що використовує відеокарти для обробки графіки та візуалізації.
- The Graph (GRT) являє собою протокол для індексації та запиту даних у блокчейнах, який активно використовує графічні процесори для швидкої обробки та аналізу великих масивів інформації.
- А проєкт Fetch.ai (FET) займається інтеграцією ШІ та блокчейну для створення автономних ШІ-агентів, які виконують складні обчислення та аналіз даних.
Загалом удару зазнали усі токени або проєкти хоч якось пов’язані з ШІ (хоча б назвою). Протягом лише 27 січня біржі ліквідували 330 767 трейдерів, загальна сума сягнула до $941,63 млн.
Причина такого обвалу криється у можливості зміни всієї архітектури ШІ у криптопросторі. Багато пов’язаних з ШІ блокчейн-проєктів розробляються з урахуванням необхідності дорогих графічних процесорів для тренування моделей та виконання складних обчислень. Однак DeepSeek довів, що це можна зробити за допомогою меншої кількості ресурсів, що ставить під питання рентабельність.
Зниження попиту на дорогі GPU у поєднанні зі ростом популярністю ефективних моделей ШІ може призвести до кардинальних змін. Інвестори розглядають сценарій, при якому залежні від GPU-орієнтованої інфраструктури проєкти можуть втратити конкурентні переваги або навіть зіткнутися з відтоком користувачів.
Deeply Sick чи конкуренція — завжди добре?
Попри короткочасний негативний вплив, є й позитивні аспекти для крипторинку. Головний із них – зниження витрат на запуск блокчейн-рішень з ШІ. Відкритий вихідний код DeepSeek дозволяє інтегрувати його в криптопроєкти, що вже існують, зменшуючи витрати на створення та підтримку децентралізованих ШІ-додатків.
Крім того, через зниження вартості обчислень, DeepSeek відкриває можливості для масштабування ШІ у Web3-проєктах, що може стимулювати розвиток криптоекономіки загалом.
Після первинної паніки крипторинок почав стабілізуватися, а деякі ШІ-токени вже демонструють ознаки відновлення.
DeepSeek став каталізатором змін у технологічному світі. Час покаже, чи виявився його вплив таким вже негативним. Однак у довгостроковій перспективі це може стати ключем до більш ефективних та доступних ШІ-рішень у криптовалютному просторі, вважає криптоаналітик Еджі. На його думку, потрячіння від DeepSeek може виявитися «бичачим» для крипторинку, особливо для пов’язаного з ШІ-сектору.
Попри короткостроковий хаос, Еджі стверджує, що відкритий характер DeepSeek і зниження витрат на запуск блокчейн-додатків на основі ШІ, мають потенціал зробити криптовалютні проєкти більш стійкими та прибутковими в довгостроковій перспективі.
Наприклад, такі фреймворки, як ai16z, які вже інтегрували технологію DeepSeek, демонструють, як ці досягнення можуть знизити фінансові бар’єри для розгортання рішень на основі штучного інтелекту в криптоекосистемі.
Співзасновник Eliza Labs від ai16z Шоу написав на платформі X, що більш потужні моделі – це завжди добре для ШІ-агентів.
Це, власне, вже видно по вартості: токени AI16Z на момент написання коштують $0.6104 (+8.05%), ринкова капіталізація зросла до $671.47 млн (+8.06%), а добовий торговий об’єм збільшився до $150.74 млн (+28.23%).