Вчені з’ясували, хто краще лікує і ставить діагнози — ШІ чи лікарі-клініцисти
Вчені з’ясували, хто краще лікує і ставить діагнози — ШІ чи лікарі-клініцисти

Вчені з’ясували, хто краще лікує і ставить діагнози — ШІ чи лікарі-клініцисти

Команда вчених з Університету штату Мен в ході дослідження з’ясувала, хто краще лікує і встановлює діагнози — штучний інтелект чи лікарі-клініцисти.

Дослідження

Повідомляється, що в ході наукового експерименту вчені проаналізували дані понад 7 тис. анонімних пацієнтів із США та Австралії, щоб з’ясувати, хто ефективніше допомагає людям — людина чи машина.

Результати показали, що штучний інтелект чудово справляється із завданнями, що вимагають точних знань і процедурних рішень. Однак коли справа доходить до з’ясування причин захворювання або нюансів підходу до лікування, алгоритми виявляються менш надійними.

Зараз дивляться

ШІ замість лікарів

За словами вчених, при повторних тестах ШІ часто дає різні відповіді на одні й ті ж питання, що викликає додаткові питання щодо його стабільності.

– Мета нашої роботи полягає не в заміні лікарів. Штучний інтелект може стати потужним інструментом для аналізу великих обсягів даних і оперативної підтримки фахівців, але не здатний замінити людський підхід, – зазначив один з авторів дослідження професор Метт Грехем.

Фактор емпатії

Що стосується емоційного аспекту, то, як з’ясувалося, у складних діагнозах або питаннях психічного здоров’я штучний інтелект не може проявити співчуття або емпатію – а саме цього часто потребує пацієнт.

За словами експертів, без емоційної підтримки неможливо побудувати довірчі відносини між лікарем і пацієнтом. Незважаючи на технологічний прогрес, лікарі залишаться незамінними завдяки співпереживанню та індивідуальному підходу.

Водночас ШІ може істотно полегшити роботу медичних фахівців, особливо в умовах нестачі кадрів – наприклад, у сільській місцевості.

Головне забезпечити суворий контроль, прозорі алгоритми і широке представництво даних, щоб не допустити поглиблення нерівності в охороні здоров’я, відзначають дослідники.

Джерело: Health Organization and Management

Джерело матеріала
loader
loader