Інженери Каліфорнійського університету в Санта-Крузі та Девісі розробили носимий пристрій a-Heal, який використовує штучний інтелект для прискорення загоєння ран. Доклінічні випробування показали, що нова технологія пришвидшує загоєння приблизно на 25% порівняно зі стандартними методами, повідомляє ScienceDaily. Пристрій працює як “замкнута система”, яка безперервно аналізує стан рани та застосовує персоналізовані методи лікування.
A-Heal оснащений мініатюрною камерою, яка кожні дві години робить фото рани та передає їх у модель машинного навчання. Алгоритм визначає стадію загоєння, виявляє проблеми та пропонує оптимальне лікування.
“Це, по суті, мікроскоп у пов’язці”, — пояснив розробник пристрою, доцент кафедри прикладної математики Каліфорнійського університету в Санта-Крузі Мірча Теодореску.
Система може застосовувати ліки або електричні поля залежно від потреби. Для випробувань дослідники використовували флуоксетин, який знижує запалення та сприяє закриттю тканин, а також електричне поле, здатне посилювати міграцію клітин. Всі ці дії виконуються автоматично за вказівкою алгоритму, що оцінює прогрес у реальному часі.
Дані та зображення з пристрою передаються на захищений вебінтерфейс, де лікар може контролювати процес і вносити корективи. A-Heal кріпиться до стандартної пов’язки, що робить його портативним і зручним для використання навіть у віддалених районах.
“Наша система отримує всі сигнали від тіла, і за допомогою зовнішнього втручання оптимізує процес загоєння”, — зазначив керівник проєкту, завідувач кафедри інженерії імені Баскіна з Каліфорнійського університету в Санта-Крузі, професор електротехніки та комп'ютерної інженерії Марко Роланді.
Алгоритм пристрою під назвою Deep Mapper базується на методі навчання з підкріпленням, який дозволяє моделі постійно вдосконалювати діагностику і терапію. Система порівнює фактичний стан рани з очікуваною траєкторією загоєння та коригує лікування.
“Недостатньо просто мати зображення, потрібно його обробити та помістити в контекст. Потім можна застосувати зворотний зв’язок”, — додала співавторка дослідження відповідальна за навчання моделі ШІ, доцент кафедри прикладної математики Марселла Гомес.
Перші результати підтвердили, що технологія здатна не лише скоротити час загоєння гострих ран, а й потенційно допомогти у випадках хронічних або інфікованих пошкоджень. Команда планує продовжити дослідження, щоб оцінити перспективи клінічного застосування пристрою.
Нещодавно компанія Eko Health розробила стетоскоп зі штучним інтелектом, який здатен діагностувати серцеву недостатність та інші хвороби серця менш ніж за 15 секунд. Пристрій працює, записуючи ЕКГ та звуки кровотоку, а ШІ-алгоритми у хмарі аналізують дані, передаючи миттєвий результат лікарю.