Без ризику поломки. Штучний інтелект тепер дозволяє персоналізувати 3D-друковані предмети

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту (MIT) створили систему штучного інтелекту, яка дозволяє користувачам змінювати дизайн 3D-друкованих предметів, не знижуючи їх міцність.

Про це пише видання Interesting Engineering.

Система під назвою MechStyle вирішує проблему, з якою часто стикаються інші ШІ-інструменти: змінюючи форму предметів для естетики, багато моделей стають крихкими та можуть ламатися після друку.

«Ми хочемо використовувати ШІ для створення моделей, які можна реально виготовити та використовувати у повсякденному житті,» — каже Фараз Фаруккі, аспірант MIT, який керував проєктом.

«MechStyle симулює, як зміни, зроблені генеративним ШІ, вплинуть на структуру предмета. Система дозволяє персоналізувати предмет, зберігаючи його міцність.»

Користувачі можуть завантажити власну 3D-модель або обрати готові варіанти, наприклад вази чи настінні гачки, і змінювати їх форму за допомогою текстових або графічних підказок. ШІ модифікує геометрію об'єкта, а фізична симуляція перевіряє його міцність. Якщо якась частина стає слабкою, система обмежує або відміняє зміни.

Наприклад, можна вибрати настінний гачок з пластику та попросити ШІ зробити його у вигляді кактуса. MechStyle збереже несучі області, щоб гачок міг тримати кружки, сумки чи пальта.

Раніше дослідження показували, що лише близько 26% стилізованих 3D-моделей залишаються міцними після зміни форми. Система MechStyle вирішує цю проблему, використовуючи аналіз кінцевих елементів — метод фізичної симуляції, який виявляє слабкі місця у моделі під навантаженням.

Система пропонує два режими роботи: freestyle для швидкого експериментування зі стилем і MechStyle mode, який перед друком перевіряє безпеку конструкції. Тестування на 30 моделях показало, що система може забезпечити до 100% міцності предметів.

MechStyle вже використовували для створення текстурованих коробочок для ліків, декоративних ламп і навіть допоміжних предметів, наприклад, шини для пальців та рукоятки для столових приладів.

Дослідження опубліковане на ACM Symposium on Computational Fabrication.