Перший передовий ШІ від Meta: компанія представила Muse Wonder

Невдовзі після випуску персонального агента штучного інтелекту Muse компанія Meta представила Muse Wonder та Muse Wonder Full — свої найпотужніші моделі ШІ, призначені для складних особистих і професійних завдань. За результатами внутрішніх тестів розробника, вони демонструють конкурентні показники в програмуванні та запам’ятовуванні інформації.

«Разом вони знаменують собою наступний крок у розвитку наших технологій масштабування та важливий ривок до створення персонального суперінтелекту», — написала Meta в блозі. 

Моделі серії Wonder розроблені для виконання складних завдань, зокрема написання програмного коду, роботи з документами та тривалих проєктів. На відміну від Muse Spark, яку компанія позиціонувала як легку модель із низькою затримкою, нові системи орієнтовані на вищу продуктивність і роботу персональних та професійних ШІ-агентів.

Обидві моделі мають забезпечувати роботу агента Muse. Wonder використовуватимуть для генерації результатів роботи та виконання завдань, які потребують більших обчислювальних можливостей, а згодом на її основі планують розробляти спеціалізовані моделі для ширшого кола користувачів сервісу.

Особливості Muse Wonder та Muse Wonder Full

Однією з головних особливостей нової серії Meta називає активну пам’ять — здатність зберігати важливу інформацію про користувача між розмовами та знаходити потрібний контекст для поточного завдання. За даними компанії, у тесті MemoryBench Muse Wonder показала кращі результати, ніж моделі Fable 5.1 і Opus 5.5 від Anthropic, а також GPT-6 Astra компанії OpenAI.

Ще одна функція — активне фокусування (Active Focus), яка має допомагати моделям послідовно працювати над складною метою, змінювати підхід у разі перешкод і враховувати нову інформацію. За описом Meta, система може запитувати уточнення, коли це необхідно, та перевіряти обставини перед виконанням важливих дій.

Моделі також призначені для роботи зі спеціалізованою інформацією у сферах права, фінансів та охорони здоров’я. Для оцінки можливостей Meta обрала Harvey’s Legal Agent Benchmark, де обидві нові моделі компанії перевершили конкурентів.

Окремий напрям розробки — програмування. Meta стверджує, що Muse Wonder та Muse Wonder Full можуть підтримувати як створення невеликих застосунків, так і роботу над складними програмними проєктами, які потребують повторюваних циклів написання коду, тестування та перевірки результатів. 

Meta також заявляє, що нові моделі краще справляються з незнайомими завданнями, ніж можна було б очікувати за результатами стандартних тестів. Як пояснили в компанії, це пов’язано з потужнішою базовою моделлю, можливості якої ефективніше переносяться на завдання, що не були безпосередньо передбачені під час додаткового навчання.

За твердженням Meta, результати Muse Wonder та Muse Wonder Full у низці тестів показали рівень, а іноді й перевершили конкурентні Fable 5.1 і GPT-6 Astra.

Безпека передових моделей

У компанії наголошують, що персональні агенти потребують особливої уваги до конфіденційності, оскільки можуть отримувати доступ до повідомлень, календарів та особистих документів користувачів. Meta стверджує, що навчала нові моделі протистояти ворожим інструкціям і безпечно працювати з персональною інформацією.

За заявою розробника, Muse Wonder має найсильніші серед його моделей на сьогодні механізми захисту від зловживань у сферах хімічних, біологічних, радіологічних і ядерних загроз, а також кіберзлочинності. Водночас компанія заявляє про збереження можливостей для передових кібероперацій оборонного призначення відповідно до власної структури оцінювання безпеки. 

Доступність

Muse Wonder доступна через Meta Model API та сервіс Muse Code. Вартість використання API становить $4 за мільйон вхідних токенів і $20 за мільйон вихідних, що приблизно відповідає цінам моделей GPT-6 Sol та Opus 5.5. Muse Wonder Full надаватимуть лише передплатникам Muse Code, без доступу через API.

Випуск Muse Wonder відбувся приблизно через півтора року після початку фундаментальної перебудови роботи Meta у сфері штучного інтелекту. У серпні минулого року засновник Scale AI Александр Ванг закінчив реорганізацію цього напряму та сформував підрозділ Meta Superintelligence Lab, після чого компанія випустила Muse Spark та агента Muse, але ще не представляла моделей передового класу, подібних до розробок OpenAI й Anthropic.