Google прискорює розробку моделей Gemini через рекурсивне самовдосконалення ШІ

Google наближається до переломного моменту в розробці ШІ, активно впроваджуючи принцип рекурсивного самовдосконалення або RSI.  

Напрямок під особистим контролем очолює співзасновник Google Сергій Брін, який підтвердив, що розробники та поточні алгоритми працюють пліч-о-пліч для створення наступних поколінь моделей. За його словами, процеси створення нових систем суттєво прискорюються завдяки тому, що попередні версії допомагають готувати своїх наступників.

Вперше ознаки переходу до структурних змін на основі RSI проявилися ще під час роботи над сімейством Flash. Наразі під час створення платформи Gemini 4 Argon елементи досліджень і розробок вже частково автоматизовані. Внутрішні ШІ-агенти Google виконують роль високоефективних асистентів, генеруючи основну частину продуктивного програмного коду та виправляючи помилки, хоча остаточне затвердження правок все ще залишається за людьми.

Сергій Брін зазначає, що поки публіка знайомиться з можливостями Gemini 4 Argon, інженери Google вже просунулися на кілька поколінь уперед. Зараз компанія активно тестує нову модель Carbon, яка у завданнях написання та аналізу коду здатна конкурувати з Anthropic Opus 5.5.

Більшість розробників із провідних компаній галузі, включаючи Anthropic та OpenAI, вважають, що повноцінне впровадження рекурсивного самовдосконалення стане загальною практикою протягом найближчих 3–12 місяців, якщо цьому не перешкоджатиме державне регулювання.