Китай може обійти США в розвитку штучного інтелекту до 2030 року

Китай має потенціал очолити глобальну гонку у створенні моделей штучного інтелекту до 2030 року та суттєво зміцнити свої позиції в інших стратегічних секторах. Згідно з аналітичним звітом Bloomberg Intelligence, країна отримає конкурентну перевагу щонайменше у восьми з 17 ключових індустрій, серед яких особливо виділяються мовні моделі, напівпровідникові технології та оптоволоконний зв’язок. Попри це, провідними світовими центрами розвитку ШІ й надалі залишатимуться Штати та КНР. Про це пише агентство Bloomberg.

Експерти припускають, що американські корпорації утримають лідерство в розробці найскладніших та найпотужніших нейромереж. Натомість головною силою Китаю стане здешевлення експлуатації штучного інтелекту завдяки глибокій оптимізації софту. Такий підхід дасть змогу місцевим гравцям запускати моделі зі значно меншими обчислювальними витратами та пропонувати користувачам дешевші послуги.

Одночасно Пекін плавно скорочує технологічне відставання у виготовленні апаратного забезпечення для ШІ — мікросхем, серверних платформ і оптичних мережевих компонентів. Хоча повна незалежність від закордонних передових технологій ще не досягнута, до кінця десятиліття місцеві виробники суттєво наростять свою конкурентоспроможність.

Окрім штучного інтелекту, Китай здатний закріпити домінування у виробництві електротранспорту, систем накопичення енергії та біофармацевтики. Вже зараз країна демонструє міцні результати у сфері гуманоїдної робототехніки та суднобудування, а масштабні інвестиції в R&D прискорюють комерціалізацію інновацій.

Проте технологічний ривок не гарантує стрімкого підйому всієї економіки. Згідно з прогнозами Bloomberg Economics, у найближчі десять років середньорічний темп зростання ВВП Китайської Народної Республіки триматиметься на позначці близько 3,6%. Ситуацію ускладнюють жорсткий внутрішній демпінг на ринку ШІ та зовнішні санкційні обмеження. Тож до 2030 року геополітичне протистояння США та КНР розгортатиметься одночасно в площині софту, виробництва чипів та економічної доступності інновацій.