Maxar разрабатывает навигацию без GPS для дронов и самолетов — данные датчиков сравниваются с 3D-картой

5 ноября, 12:19

Компания Maxar, известная спутниковыми снимками, разрабатывает 3D-карты всей Земли для точной навигации. Данные с датчиков дрона будут сравниваться с этой картой.

Новый инструмент Pinpoint использует трехмерное изображение Земли, чтобы помочь летательным средствам ориентироваться. Технология может стать альтернативой GPS, неуязвимой к радиопомехам. Maxar планирует завершить несколько пилотных программ и сделать инструмент широко доступным в 2025 году.

Maxar розробляє навігацію без GPS для дронів та літаків — дані датчиків порівнюються з 3D-картою

«Я думаю, что в ближайшие несколько лет мы увидим своеобразный переход от абсолютной системы навигации GPS к гораздо более референтной навигационной системе, больше похожей на то, что происходило, когда вы были на корабле и смотрели по звездам», — рассказал руководитель проекта Питер Вильчинский изданию Defense One.

«Мы работаем с различными компаниями по всей цепочке создания стоимости. Некоторые компании производят подвесы, некоторые производят [БПЛА] полностью. Есть куча разных типов: доступные, более затратные, более выносливые БПЛА. Так что мы пытаемся экспериментировать с этим рынком».

В Maxar отмечают, что GPS может быть недоступной во время следующего военного конфликта и сейчас происходит переход к эталонной системе навигации, которая использует ориентиры на местности. Новая технология основана на системе компании Precision3D Registration (P3DR).

«P3DR — это отдельное программное решение для автоматической географической регистрации изображений на земном шаре в 3D, на всемирной основе с разрешением 50 см или лучше и точностью до 3 м во всех измерениях. Наша точность так же хороша в Пхеньяне, как и в Лондоне или Нью-Йорке», — объясняет сайт Maxar.

Система автоматически сравнивает изображение с высокоточной 3D-картой планеты в режиме реального времени и без помощи человека. Она может работать с видео в реальном времени или отдельными изображениями. В случаях, когда качество изображения низкое (например, при большом количестве облаков), соответствие 3D-модели может быть «неоптимальным», тогда система отмечает точность данных.

Источники: Maxar, Defense One, Cybernews