Китайская DeepSeek обвалила акции NVIDIA на 12 % за день, потому что мир поверил в «дешевый» искусственный интеллект

Акции NVIDIA упали на 12% на премаркете, поскольку мир захватили ИИ-модели китайского стартапа DeepSeek.

Модель DeepSeek V3, представленная в прошлом году, уже перебила ChatGPT в американском App Store, в то время как новая модель рассуждения R1, выпущенная на прошлой неделе, стала самой популярной ИИ-моделью в HuggingFace. Интерес в этом случае был спровоцирован тем, что обе разработки — модели с открытым кодом, доступные публично без каких-либо подписок и дублируют (или даже превосходят) последние версии ИИ от таких компаний, как Meta или OpenAI.

В то же время, главное преимущество (как и причина падения акций ведущих производителей чипов) заключается именно в методе их обучения, который не предусматривает миллиардных вливаний и много времени.

В декабрьской исследовательской статье DeepSeek отмечалось, что её V3 была разработана всего за 2 месяца, использовала кластер из 2000 специализированных чипов от Nvidia и обошлась всего в $6 млн. Для сравнения: для обучения современных моделей обычно требуются 16 000+ чипов и только GPT-4, по словам гендиректора OpenAI Сэма Альтмана, обошлась в более $100 млн.

Издание CNBC утверждает, что модель DeepSeek «побудила инвесторов спрашивать о стоимости обучения» и поставить под сомнение интенсивный вычислительный подход, которому отдают предпочтение ведущие мировые компании ИИ. В результате: акции NVIDIA, в прошлом году обеспечившей себе космический рост разработкой ИИ-чипов, упали на премаркете почти на 12%, Broadcom и Marvell Technology на 11%, а Microsoft, Meta и Alphabet фиксировали снижение между 1,8% и 3,6%.

Так же падение (-8,32% на японских рынках) фиксировал японский инвестиционный конгломерат Softbank, который недавно попал в заголовки из-за инициативы президента Трампа, предусматривающей привлечение $500 млрд инвестиций для строительства датацентров для ИИ в США.

Стоит отметить, что сумма в $6 млн, заявленная DeepSeek, пока мало чем подтверждена, и, по словам экспертов, «не включает расходы, связанные с предварительными исследованиями и экспериментами с архитектурами, алгоритмами или данными».

Источник: The Verge, CNBC