Американські розробники створили інноваційні військові симуляції для Пентагону
Американські розробники створили інноваційні військові симуляції для Пентагону

Американські розробники створили інноваційні військові симуляції для Пентагону

Університет Джонса Гопкінса, що базується у Мериленді, модернізує свої інструменти військових симуляцій, аби підтримати програми Пентагону. Йдеться про дві розробки Лабораторії прикладної фізики (APL) — GenWar та Strategic AI Gaming Engine (SAGE), які отримають оновлення з урахуванням певних засекречених даних про противників США. Мета — допомогти виявляти слабкі місця супротивника у реальних бойових умовах.

Військові ігри, що поєднують аналіз і практичний досвід, давно застосовують для дослідження прийняття рішень у складних і невизначених ситуаціях. Традиційні формати дають глибоке розуміння того, як рішення працюють під тиском, однак потребують значних ресурсів і залежать від досвідчених модераторів. GenWar змінює цю парадигму: поєднуючи генеративний штучний інтелект, моделювання та експертизу фахівців, система дозволяє створювати та запускати сценарії за кілька днів, аналізувати десятки можливих варіантів розвитку подій і зосереджувати увагу на найкритичніших ситуаціях.

Інша розробка — SAGE — проходить бета-тестування за участі колишніх високопосадовців Пентагону. Її амбіція — замінити людських гравців штучним інтелектом, що дозволяє виявляти неочевидні сценарії та закономірності, які могли б залишитися поза увагою людини.

За словами заступника директора APL з питань політики та аналізу Джеймса Міллера, головна цінність таких рішень — у здатності дослідити ширший спектр альтернатив, виявити рідкісні та несподівані варіанти розвитку подій і спрямувати увагу людей туди, де потрібне глибше осмислення.

GenWar також відкриває доступ до складних інструментів через інтерфейс природної мови, що дозволяє користувачам без технічної підготовки ставити питання, тестувати сценарії та оцінювати можливі дії у зручній формі. Це розширює коло учасників, включаючи аналітиків, планувальників та оперативний склад, і дає змогу швидко формувати й перевіряти десятки варіантів рішень, базуючись на прозорих фізичних моделях.

Источник материала
loader
loader