/https%3A%2F%2Fs3.eu-central-1.amazonaws.com%2Fmedia.my.ua%2Ffeed%2F53%2Fb0346466cb55e6c57a5364362cf55135.jpg)
Дроны с ИИ, летящие на дым: инженеры разработали необычный рой БПЛА
Исследователи из Университета Миннесоты в США разработали воздушных роботов, оснащенных искусственным интеллектом (ИИ), которые летают роем.
Рой дронов запрограммирован, чтобы распознавать, отслеживать и картографировать клубы дыма в режиме реального времени. Это нужно для улучшения реагирования на лесные пожары, сообщает Interesting Engineering.
Как отмечают в издании, дым от лесных пожаров может распространяться на сотни километров, омрачая небо и снижая качество воздуха в отдаленных городах. Предсказать, куда будут двигаться эти шлейфы, всегда было сложно.
Новые БПЛА, оснащенные специальными датчиками и искусственным интеллектом, собирают данные с разных ракурсов и создают 3D-реконструкции шлейфов. Таким образом исследователи могут лучше понять, как движутся и рассеиваются частицы дыма.
"Этот подход позволяет собирать данные с высоким разрешением на больших площадях — по более низкой цене, чем инструменты на основе спутников. Он предоставляет критически важные данные для улучшения моделирования и информирования о реагировании на опасность", — сказал Никил Нришнакумар, аспирант-исследователь Института робототехники Университета Миннесоты.
Важно Летает и катится по земле: Израиль создал шпионский дрон-гибрид, наносящий точные удары (видео)Ученые считают, что эта технология может выйти за рамки лесных пожаров. В будущем она может помочь в мониторинге песчаных бурь, извержений вулканов и других воздушных опасностей. Сейчас разработчики планируют превратить свой рой дронов в практический инструмент для раннего обнаружения пожаров.
"Ранняя идентификация является ключевой. Чем быстрее вы увидите пожар, тем быстрее сможете отреагировать", — отметил Цзяронг Хун, профессор кафедры машиностроения и старший автор исследования.
Фокус также сообщал, что в США успешно испытали компактный беспилотный аппарат Osprey MK III, способный ориентироваться в пространстве без сигнала GPS.

