Витрати великих технологічних компаній на штучний інтелект прискорюються

Цього тижня занепокоєння зросло після серії звітів про прибутки. У середу Google заявив, що збільшує свої заплановані витрати на проекти центрів обробки даних зі штучним інтелектом цього року на 6 мільярдів доларів, після того, як за останні дев'ять місяців витратив на них майже 64 мільярди доларів.

Microsoft заявила, що витратила 35 мільярдів доларів за останній квартал, що на 5 мільярдів доларів більше, ніж очікувалося інвесторами лише кілька місяців тому. А Meta підвищила свій прогноз витрат до щонайменше 70 мільярдів доларів до кінця року, що майже вдвічі перевищить витрати минулого року.

У четвер Amazon також заявила, що буде «дуже агресивною» у додаванні нових центрів обробки даних і витратить 125 мільярдів доларів цього року на капітальні витрати, а наступного року ще більше.

Google, Microsoft та Amazon, три найбільші постачальники хмарних обчислень у Сполучених Штатах, заявили, що їм не вистачає обчислювальної потужності для задоволення попиту клієнтів. І це попри те, що лише за останні три місяці вони витратили 112 мільярдів доларів на капітальні витрати, включаючи будівництво центрів обробки даних. За останні 12 місяців ці три компанії та Meta загалом витратили понад 360 мільярдів доларів на капітальні витрати.

«Я думала, що ми наздоженемо», – сказала Емі Худ, фінансовий директор Microsoft, під час телефонної розмови з інвесторами в середу. «Це не так. Попит зростає. Він зростає не лише в одному місці. Він зростає в багатьох місцях».

Того ж дня голова Федеральної резервної системи Джером Х. Пауелл висловив занепокоєння щодо нестійкості розвитку штучного інтелекту. Він сказав, що не вірить, що інвестиції в ШІ нагадують бум доткомів кінця 1990-х років. Тоді, за його словами, «існувала явна бульбашка», коли бізнеси, що керували ринком, «були ідеями, а не компаніями».

Зараз, за ​​словами пана Павелла, найбільші компанії, що стоять за трансформацією, високо оцінюються та значною мірою фінансують своє розширення коштом власного бізнесу, а не вільного кредитування.

«Я не називатиму конкретних імен, але у них є прибутки, і схоже, що у них є бізнес-моделі, прибуток тощо, тож це справді інша справа», – сказав він.

Пан Пауелл не прокоментував занепокоєння щодо того, що, на відміну від найбільших технологічних компаній, менші компанії — часто клієнти та партнери цих гігантів хмарних обчислень — також швидко витрачають кошти на проєкти штучного інтелекту, не маючи підстрахування надзвичайно прибуткових онлайн-рекламних чи програмних компаній.