Microsoft представила Decision-1, которая по скорости в 35 раз превосходит GPT-6 Sol

Microsoft запустила в Foundry модель, которая не пишет текст, а решает: куда направить запрос, что более срочно, прошла ли проверка.

Foundry и OpenRouter: какие задачи решает эта модель

О запуске сообщает Microsoft в блоге Command Line: Microsoft-Decision-1 доступна в Microsoft Foundry и через OpenRouter. Автор анонса — Ачинт Сривастава, вице-президент по разработке программного обеспечения в аппарате технического директора компании, выделяет модели принятия решений в отдельную категорию ИИ. В отличие от крупных языковых моделей (LLM), они возвращают структурированный результат, который программа выполняет сразу, без дополнительной обработки.

Microsoft предлагает использовать модель для маршрутизации, классификации, приоритизации, верификации и управления рабочими процессами. Это рутина, которую агенты и приложения повторяют тысячи раз в день: определить тип обращения, выбрать следующий шаг, отсеять сомнительное. По словам Сривастава, когда классификация обходится очень дешево и работает хорошо, открывается широкий круг новых задач.

Тесты против GPT-6 Sol и H2O-Lightning-4B

Компания приводит показательные цифры. По данным Microsoft, модель продемонстрировала наивысшую точность по сравнению с 36 бенчмарками, охватившими почти 150 000 вопросов. Эти наборы данных, по информации компании, не использовались при обучении. По скорости результат следующий: в 2,5 раза быстрее, чем H2O-Lightning-4B v1.1, занявший второе место, и в 35 раз быстрее, чем GPT-6 Sol.

Если перевести в простую шкалу, на запрос, который GPT-6 Sol обрабатывает за минуту, Microsoft-Decision-1 тратит менее двух секунд. Когда каждый шаг агента проходит через большую языковую модель, задержки накапливаются, и именно здесь специализированная модель имеет очевидное преимущество.

Одно замечание: все измерения проводила сама Microsoft. Впоследствии компания обновила публикацию и добавила тесты для Jev по точности и калибровке. Для вашего бизнеса решающими будут собственные данные, а не чужой рейтинг.

Что это означает для Украины

Украинским командам, занимающимся разработкой агентов, автоматизацией поддержки клиентов или обработкой заявок, стоит присмотреться к этому классу моделей. Попробовать их можно через Foundry или OpenRouter, в среде, знакомой тем, кто уже работает с этими платформами. Тесты Microsoft носят общий характер, поэтому качество украинских текстов придется проверять самостоятельно еще до интеграции в продукт.

Источник: Microsoft