DLSS и XeSS в одном приложении: мод разблокирует поддержку RTX 30 и видеокарт Intel и AMD

Моддеры усовершенствовали утилиту Universal MFG Unlocker, ранее известную под названием RTX40MFG-Unlock, добавив поддержку нового режима DLSS Frame Generation Preset C.

Universal MFG Unlocker обещает улучшенную совместимость с GeForce RTX 30 и 40, а также видеокартами AMD и Intel. Утилита включает реализацию функции многокадровой генерации Intel XeSS Multi Frame Generation (XeMFG).

Благодаря нескольким независимым проектам моддерам недавно удалось запустить эксклюзивную для видеокарт RTX 50 функцию DLSS Multi Frame Generation на более старых видеокартах серий RTX 40, RTX 30 и даже RTX 20. Обновленный мод добавляет поддержку DLSS Frame Generation 310.9.16 и нового режима C.

Этот режим использует более лёгкую и быструю модель ИИ, способную обеспечить повышение частоты кадров до 35%, однако с незначительным ухудшением качества изображения. Universal MFG Unlocker 1.5.0 уже поддерживает этот режим на видеокартах серий RTX 40 и 30, включая режимы многокадровой генерации от 3x до 6x. Пользователи могут выбрать этот режим непосредственно в меню утилиты или в настройках DLSS в приложении NVIDIA.

Разработчик утверждает, что в стабильной поддержке видеокарт RTX 30, улучшенной частоте кадров при более высоких коэффициентах MFG и совместимости с новейшей средой выполнения DLSS FG. Однако совместимость RTX 30 с версией 310.9.16 прошла лишь автономную проверку, а не полномасштабное тестирование в играх.

Благодаря интеграции с OptiScaler 10 Universal MFG Unlocker может работать в качестве плагина и активировать многокадровую генерацию XeSS с коэффициентами от 2x до 6x на видеокартах NVIDIA, AMD и Intel. 

Среди прочих улучшений — совместимость с более новой средой выполнения Streamline, исправления для интеграции Special K, восстановление функциональности мыши в Dying Light: The Beast и исправление ошибки, приводившей к сбою в Gears of War: E-Day.

Это пока экспериментальный мод. Совместимость зависит от игр и конфигурации системы.

Источник: GitHub; Wccftech