Mastercard научила ИИ-агента самостоятельно оплачивать покупки криптовалютой: как это работает

Mastercard продемонстрировала, как ИИ-агент может самостоятельно оплачивать цифровые услуги криптовалютой, не запрашивая разрешения на каждую отдельную транзакцию. В ходе демонстрации он девять раз произвёл оплату двум поставщикам через платежную инфраструктуру, связанную с блокчейном Base. Человеку оставалось лишь определить задачу и бюджет, а дальше агент действовал самостоятельно.

Девять платежей без ручного подтверждения

20 октября Mastercard объявила об открытии раннего доступа Agent Pay for Machines — система для автоматизированных платежей между программными агентами и цифровыми сервисами. Её представили на конференции Cloudflare Connect в сотрудничестве с маркетинговым агентством Hype. В демонстрационном сценарии агент должен был спланировать рекламную кампанию для запуска протеинового батончика. Сначала он приобрел аналитику социальных сетей у сервиса AIsa, а затем заказал восемь рекламных изображений через Cloudflare AI Gateway.

Всего агент осуществил девять платежей двум независимым поставщикам, используя один предварительно утвержденный бюджет. Пользователю не пришлось создавать отдельные учетные записи, оформлять API-ключи или вручную оплачивать каждую услугу. Агент находил доступные сервисы, определял необходимую последовательность действий и рассчитывался по мере выполнения задачи.

Как агент получает право расходовать деньги

Главная задача системы — не просто осуществить платеж, а ограничить полномочия автономного программного обеспечения. Перед началом данной процедуры компания определяет задачи, разрешенные действия и максимальную сумму расходов. Агент может оплачивать услуги только в пределах этих правил.

Механизм основан на открытом протоколе x402, названном в честь HTTP-кода 402 Payment Required. Когда агент обращается к платному сервису, тот сообщает, что для продолжения требуется оплата. Агент формирует цифровой подписанный платежный ваучер, который подтверждает разрешение на транзакцию в установленных пределах. Поставщик проверяет его и предоставляет услугу.

Задержки минимальны

Mastercard отмечает, что обмен такими ваучерами происходит вне блокчейна с минимальными задержками. Поставщики могут объединять их и погашать позже, вместо того чтобы записывать каждую операцию в блокчейн отдельно. Это позволяет автоматизировать частые платежи, в частности за отдельные запросы к API, вычислительные ресурсы или доступ к данным.

Какую роль играют Base и Coinbase

В демонстрации было использовано несколько компонентов. Coinbase Developer Platform обеспечила инфраструктуру кошелька, через который осуществлялось финансирование агента. Base выступила в качестве сети для расчетов в блокчейне, а BVNK выполняла роль кошелька агента. Для обработки платежей и расчетов в фиатных валютах или стейблкоинах использовалась Mastercard Global Money Platform.

Таким образом, речь не идет о том, что Mastercard преобразовала все платежи в отдельные криптовалютные транзакции в Base. Система объединяет внеблокчейнные платежные разрешения с инфраструктурой расчетов, которая может использовать блокчейн и стейблкоины. По замыслу компании, поставщики смогут получать средства в валюте, в виде токенов или через платежный канал по своему выбору.

От демонстрации к автономной экономике

Mastercard открыла ранний доступ к API для покупателей и продавцов, инструментарию для разработчиков, тестовой среде и документации. К предварительным испытаниям присоединились Cloudflare, Ant International, AIsa, Base, BVNK, Coinbase и Hype. В то же время Agent Pay for Machines пока находится на этапе тестирования с разработчиками и не является массовым платежным сервисом.

Потенциальные сценарии выходят далеко за пределы рекламы. Агент может самостоятельно приобретать данные, доступ к моделям ИИ, вычислительные мощности или API, оплачивая только фактически использованные ресурсы. Это позволяет создавать сервисы, в которых программы оплачивают работу других программ без постоянного вмешательства человека. Однако автономные платежи требуют четких правил доступа, аудита и защиты от злоупотреблений. Если агент ошибётся в выборе услуги или попытается выполнить нежелательное действие, система должна ограничить расходы и позволить установить, кто и на каких условиях авторизовал операцию.

Источник: Mastercard